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LiorOnAI(@LiorOnAI)：现在你可以在本地CPU上运行具有100B参数的模型，而无需使用GPU。微软最终开源了他们的1位LLM推理框架bitnet.cpp，具有以下特点：推理速度提高了6.17倍，在CPU上能耗减少了82.2%，支持Llama3、Falcon3和BitNet模型。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-21 00:00:00

微软通过开源他们的1位LLM推理库为AI社区做出了重大贡献，这对于运行大规模AI模型是一个改变者。这个库的独特之处在于它允许任何人在本地CPU上运行高达1000亿参数的模型，这是以前需要强大GPU才能完成的任务。这一进步使高级AI处理更加平民化，使研究人员、开发人员和爱好者更容易、更高效地访问。如果你对AI和机器学习感兴趣，尤其是在减少硬件限制的背景下，Lior⚡(@LiorOnAI)的这一更新绝对值得关注。

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Aaron Levie(@levie)：上下文对于人工智能代理至关重要。很明显，代理所需的相关上下文越多，代理就会变得更具差异化和成功。因此，在构建人工智能代理时，你需要从理想的上下文出发，逆向思考，找出需要的内容。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-21 00:00:00

在最近的一条推文中，Box的首席执行官Aaron Levie强调了对AI代理的上下文的重要性。他指出，AI代理的有效性在很大程度上取决于其获取执行任务所需的相关上下文。Levie建议，在开发AI代理时，应该从最终目标出发，考虑代理成功所需的理想上下文。这一观点特别值得注意，因为它强调了AI开发中的一个基本原则，可以区分成功的AI应用和效果较差的应用。对于那些对AI和机器学习感兴趣的人来说，Levie的观点为智能系统的设计和实施提供了有价值的考虑。

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EpochAIResearch(@aidan_mclau)：EpochAIResearch对OpenAI发布的o3推理模型以及o4-mini进行了评估，这是一个更小更便宜的模型，取代了o3-mini。我们在我们的数学和科学基准测试套件上评估了这些新模型。结果请看推文！

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-20 00:00:00

在Aidan McLaughlin最近的推文中，引起了人们对OpenAI最新人工智能进展的关注，他们发布了新的推理模型o3。伴随着o3的是o4-mini，一个更为经济实惠的缩小版。这一发展对于对人工智能领域感兴趣的人来说可能是重要的，特别是对于寻找具有先进推理能力但价格不高的AI工具的个人或组织。推文暗示这些模型可能为AI应用和研究开辟新的可能性。

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TheTuringPost(@TheTuringPost)：The AI Scientist-v2由@SakanaAILabs开发，是v1版本的升级版：- 它能够独立完成整个科学研究过程，从构思到提交论文，无需人类帮助。 - 其中有3篇论文提交到ICLR 2025研讨会，其中一篇通过同行评审，得分为6.33。AI Scientist-v2引入了一些新功能和技术，如并行探索多个想法、实验管理代理监督进展、视觉-语言模型检查和改进图表和视觉等。它已经开源供公众使用和未来发展

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-20 00:00:00

图灵邮报的推文突出了Sakana AI Labs推出的升级版AI工具AI Scientist-v2的公告。这个新版本之所以引人注目，是因为它能够完成整个科学研究过程，这表明它与前身相比有了显著进步。对于那些对人工智能和科学研究交叉领域感兴趣的人来说，这则内容可能会提供关于AI能力最新发展及其对未来科学探究的潜在影响的见解。

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LangChainAI(@Hacubu)：LinkedIn刚刚建立了一个协作的提示工程环境，结合了LangChain、Jupyter Notebooks和OpenAI。这个创新平台通过简化的协调和评估，连接了技术和商业团队。如果想了解更多，请点击链接。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-20 00:00:00

LinkedIn通过将LangChain与Jupyter Notebook集成，迈出了增强协作式AI开发的重要一步。这一举措导致了协作式提示工程环境的创建，这实质上是一个AI游乐场，用户可以在其中共同进行提示工程任务。这一发展值得关注，因为它代表了一个流行的数据科学工具（Jupyter Notebook）与先进的AI语言模型框架（LangChain）的融合，潜在地简化了团队在AI项目上的协作方式。对于那些对AI和协作式软件开发交叉点感兴趣的人来说，这篇内容可能会提供有关行业最新进展的宝贵见解。

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SimularAI(@_akhaliq)：SimularAI：🚨 OS-World上的新SOTA：41.4%的成功率！Agent S + Gemini 2.5 Pro超过了之前由Agent S + Claude 3.7保持的SOTA（34.5%） — 再次，我们超越了自己。而且我们现在明显领先于OpenAI（32.6%）和Anthropic（26%）。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-20 00:00:00

AK(@_akhaliq)的推文分享了人工智能领域的一项令人振奋的进展，特别提到在OS-World上取得了41.4%的成功率的最新成就。这一成就归功于Agent S和Gemini 2.5 Pro的结合，超过了之前由Agent S和Claude保持的记录。对于那些对人工智能进展和机器学习基准持续进展感兴趣的人来说，这些内容可能会提供关于最新突破和推动其发展的技术的见解。这条推文暗示了人工智能能力的重大进步，可能会引起研究人员、开发人员和追踪复杂环境中人工智能性能演进的爱好者的兴趣。

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Elon Musk(@elonmusk)：Grok是AI领域中改进速度最快的，我们一直在努力提升Grok 3 Mini的推理能力，以达到性能/价格的前沿水平。加入我们的推理团队，帮助我们构建更智能的模型！

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-19 00:00:00

埃隆·马斯克，一位著名的科技企业家，多家公司的CEO，在Twitter上发表了一则声明，声称“Grok是所有人工智能中改进速度最快的”。这条推文表明有一种名为Grok的人工智能正在以前所未有的速度发展。考虑到马斯克在科技行业的影响力，他的说法可能具有重要意义，并可能引发关于人工智能技术能力和发展速度的讨论。对于那些对人工智能及其进展感兴趣的人来说，马斯克的推文可能是一个值得关注的潜在突破性人工智能的指引。

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建立一次性AI代理程序用于自动化代码维护的原则。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-19 00:00:00

该内容讨论了EdgeBit创新的Dependency Autofix功能，代表了自动化代码维护领域的重大进步。它介绍了一次性AI代理的概念，旨在自主处理诸如更新依赖关系等复杂任务，无需人工干预。这种方法以其通过静态分析实现的灵活性和高执行信心而著称。该指南强调了专注工具、有效的错误处理和对持久性的谨慎管理的重要性，以确保代理的一致性和正确性。内容还提供了一项比较，显示EdgeBit的AI代理在更新依赖关系方面优于现有解决方案，如Claude Code。

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bongrandp(@JeffDean)：RT @bongrandp 更正：昨天我错过了Gemini 2.5 Flash（无需思考）简而言之：大约95%的时间，Google的Gemini模型提供了最佳的性价比竞争激烈，OpenAI也在其中流血

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-19 00:00:00

杰夫·迪恩是科技行业的知名人物，他分享了@bongrandp的一条推文，纠正了关于谷歌Gemini 2.5 Flash的先前说法。更新的信息突出了Gemini模型的惊人准确性，据称准确率约为95%。这一纠正很重要，因为它强调了谷歌Gemini技术的可靠性和性能，这可能会引起那些关注机器学习和人工智能进展的人的兴趣。

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OpenAI 深夜推出最强模型主打 Agent 功能，顺便又来尝试革程序员的命了

Li Yuan · 极客公园 2025-04-18 15:32:42

模型一代代迭代，AI 的这把科技之火的燃料不会断。

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机器人全产业链接会（FAIR plus 2025）即将启幕：解码深圳机器人产业的硬核实力

nebula · 雷锋网 2025-04-18 11:18:00

机器人全产业链接会（FAIR plus 2025）将于2025年4月24 -26日，在深圳市福田会展中心7-8号馆举办！

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scaling01(@_philschmid)：OpenAI的o3比Gemini 2.5 Pro贵4-5倍。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-18 00:00:00

在Philipp Schmid的一条推文中，引发了关于OpenAI的o3与Gemini 2.5 Pro成本的讨论。推文强调了OpenAI的o3价格显著更高，是Gemini 2.5 Pro的4-5倍。这一信息可能会引起科技行业人士的兴趣，特别是那些涉及人工智能和机器学习的人，因为它涉及到利用这些先进技术的财务方面。这种比较表明了两种产品之间定价策略或成本结构的显著差异，这可能会影响企业和开发人员在考虑其人工智能解决方案时的决策。

71
"PolyThink"是一个利用多个AI模型共同合作解决问题的人工智能系统，通过共识方法消除幻觉并提供准确答案。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-18 00:00:00

PolyThinkAI通过整合多个AI模型，包括ChatGPT 4.1和DeepSeek V3等解决方案代理，以及评估代理Gemini 2.5 Pro，引入了一种新颖的AI问题解决方法，以确保准确性并消除虚假信息。这种基于共识的系统旨在应用于研究、教育和软件开发等各个领域。其独特的多代理架构使其与单一模型的AI系统有所不同，提供透明的推理和可定制的模型选择。目前处于alpha阶段的PolyThinkAI正在进行细化以供公开发布，早期用户反馈强调了其可靠信息验证和创新问题解决潜力。

81
GoogleDeepMind(@lmthang)：GoogleDeepMind发布了Gemini 2.5 Flash。作为一个混合推理模型，你可以根据自己的财力来控制它的思考程度，使其更适合用于构建聊天应用程序、提取数据等任务。在Google AI Studio中尝试早期版本。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-18 00:00:00

Google DeepMind最新的创新Gemini 2.5 Flash是一种混合推理模型，其可定制化的思考水平引人注目。这一特性特别有趣，因为它表明用户可以根据预算限制调整模型的推理强度。Thang Luong关于这一发布的推文表明了人工智能领域的重大进步，财务资源可以直接影响问题解决的计算深度。这对于希望利用人工智能同时管理成本的企业和个人可能具有广泛的影响。

109
LangChainAI(@Hacubu)：LangChainAI推出了AI网络爬虫服务，可以构建一个智能的网络爬虫，能够理解自然语言查询而不是复杂的选择器。通过使用LangChain的RAG与Ollama和Streamlit，用户可以通过简单提问来提取网页内容。欢迎查看教程链接。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-18 00:00:00

Jacob Lee，Twitter上被称为@Hacubu，分享了@LangChainAI的一条转推，介绍了一种创新的网络抓取方法。这条转推讨论了开发一种能够处理自然语言查询的AI驱动网络抓取工具。这项技术与传统的网络抓取工具有着显著的区别，传统工具需要复杂的选择器，而这种新方法更易于使用和用户友好。这种工具的意义对于从事数据收集和分析的人员来说是巨大的，因为它简化了从网络中提取信息的过程。

94
将人工智能视为普通技术

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-04-18 00:00:00

这篇内容挑战了将人工智能夸大为超智能实体的观点，而是将其框定为人类控制的“正常技术”。文章主张逐步将人工智能融入社会，重点放在监管和韧性上以减轻风险。作者提出了一种平衡的政策制定方法，强调基于证据的决策的重要性，以及公平分配人工智能的好处。这种观点的重要性在于它与围绕人工智能的常常危言耸听的叙事背道而驰，促进了对人工智能在我们未来中角色的更为理性和现实的理解。

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救援互助联盟：以AI推动户外救援向「精准式救援」升级

Nemo · 雷锋网 2025-04-17 18:10:00

基于时空智能打造「数字化救援一张图」，实现户外「精准救援」。

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救援互助联盟：以AI推动户外救援向「精准式救援」升级

Nemo · 雷锋网 2025-04-17 18:10:00

基于时空智能打造「数字化救援一张图」，实现户外「精准救援」。

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真正懂你的AI地图，不会等到你提需求

Nemo · 雷锋网 2025-04-17 17:48:00

高德新一代导航上线，这才是AI时代地图该有的样子。

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真正懂你的AI地图，不会等到你提需求

Nemo · 雷锋网 2025-04-17 17:48:00

高德新一代导航上线，这才是AI时代地图该有的样子。

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LiorOnAI(@LiorOnAI)：现在你可以在本地CPU上运行具有100B参数的模型，而无需使用GPU。微软最终开源了他们的1位LLM推理框架bitnet.cpp，具有以下特点：推理速度提高了6.17倍，在CPU上能耗减少了82.2%，支持Llama3、Falcon3和BitNet模型。

Aaron Levie(@levie)：上下文对于人工智能代理至关重要。很明显，代理所需的相关上下文越多，代理就会变得更具差异化和成功。因此，在构建人工智能代理时，你需要从理想的上下文出发，逆向思考，找出需要的内容。

EpochAIResearch(@aidan_mclau)：EpochAIResearch对OpenAI发布的o3推理模型以及o4-mini进行了评估，这是一个更小更便宜的模型，取代了o3-mini。我们在我们的数学和科学基准测试套件上评估了这些新模型。结果请看推文！

LangChainAI(@Hacubu)：LinkedIn刚刚建立了一个协作的提示工程环境，结合了LangChain、Jupyter Notebooks和OpenAI。这个创新平台通过简化的协调和评估，连接了技术和商业团队。如果想了解更多，请点击链接。

SimularAI(@_akhaliq)：SimularAI：🚨 OS-World上的新SOTA：41.4%的成功率！Agent S + Gemini 2.5 Pro超过了之前由Agent S + Claude 3.7保持的SOTA（34.5%） — 再次，我们超越了自己。而且我们现在明显领先于OpenAI（32.6%）和Anthropic（26%）。

Elon Musk(@elonmusk)：Grok是AI领域中改进速度最快的，我们一直在努力提升Grok 3 Mini的推理能力，以达到性能/价格的前沿水平。加入我们的推理团队，帮助我们构建更智能的模型！

建立一次性AI代理程序用于自动化代码维护的原则。

bongrandp(@JeffDean)：RT @bongrandp 更正：昨天我错过了Gemini 2.5 Flash（无需思考）简而言之：大约95%的时间，Google的Gemini模型提供了最佳的性价比竞争激烈，OpenAI也在其中流血

OpenAI 深夜推出最强模型主打 Agent 功能，顺便又来尝试革程序员的命了

机器人全产业链接会（FAIR plus 2025）即将启幕：解码深圳机器人产业的硬核实力

scaling01(@_philschmid)：OpenAI的o3比Gemini 2.5 Pro贵4-5倍。

"PolyThink"是一个利用多个AI模型共同合作解决问题的人工智能系统，通过共识方法消除幻觉并提供准确答案。

GoogleDeepMind(@lmthang)：GoogleDeepMind发布了Gemini 2.5 Flash。作为一个混合推理模型，你可以根据自己的财力来控制它的思考程度，使其更适合用于构建聊天应用程序、提取数据等任务。在Google AI Studio中尝试早期版本。

将人工智能视为普通技术

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