本年度的AI指数报告特别增设了一章,聚焦AI在科学研究和医学领域的突破性应用,体现了AI在这些领域扮演的关键角色日渐增长。本章深入讨论了2023年借助AI所取得的显著科学成果,如GraphCast这种先进的天气预测系统和GNoME这类优化的材料探索算法。同时,本章还深入分析了医学AI系统的表现,突出了2023年一些重要的AI驱动医学创新,如SynthSR和ImmunoSEIRA,以及FDA对AI相关医疗设备审批趋势的最新动向。
2022年标志着AI开始在科学探索中发挥作用。到了2023年,我们见证了更多突破性的科学相关AI应用的诞生,这些应用范围广泛,从改进算法排序的高效性的AlphaDev到加速材料发现过程的GNoME。
2023年见证了多个具有重要意义的医疗系统的诞生,如EVEscape这样的系统改进了我们对疫情的预测能力,而AlphaMissence则在AI引导的突变分类方面提供了助力。随着时间的推进,AI在推动医疗科技进步方面的作用变得越来越显著。
近几年,AI系统在MedQA这一检验AI临床知识的核心测试上取得了显著进步。2023年引领潮流的GPT-4 Medprompt模型,其准确率达到90.2%,相较于2022年的最高得分提高了22.6个百分点。自2019年这一评估标准问世以来,AI在此测试上的表现已然增长了近三倍,突显了医学AI在知识掌握上的巨大进步。
2022年,FDA共批准了139种AI相关医疗设备,相较于2021年增涨了12.1%。自从2012年以来,FDA批准的AI医疗设备数量激增了超45倍。这一趋势凸显了AI技术在真实医疗场景中应用的持续增长,并反映了其在改善健康护理方面的潜在价值。
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文章来源:https://aiindex.stanford.edu/report/
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