阿里云【AI24小时】2024年4月19日

1.浙江大学ReLER实验室带来DoraemonGPT >>

传统的LLM-based Agent主要集中在静态图像任务上，限制了对真实世界动态环境的理解。DoraemonGPT通过大小模型协同的方式，提升了动态视频任务的解决能力。DoraemonGPT是一个基于大语言模型（LLM）构建的Agent智能体，旨在提升对动态视频的理解能力，在动态视频任务解决领域的任务成功率比ViperGPT和VideoChat高出5-10%，适用于现实生活中的动态视频任务解决。DoraemonGPT在因果问题上超过了先前的SOTA MIST，在视频目标分割问题上的Zero-shot性能超过了之前全监督的SOTA OnlineRefer。（来源：绿洲资本）

2.长城汽车开卷智能驾驶>>

长城汽车董事长魏建军亲自驾驶，通过长达1小时的直播全面展示了长城汽车的无高精地图全场景NOA（Navigation on Autopilot）系统。在保定复杂多变的路况中，长城汽车的NOA系统实现了零失误的挑战，展现了其技术实力。智驾总里程16.6公里，复杂路段11.5公里，平均车速24.7公里/小时，无车道线/车道线模糊行驶巩固率达100%，成功通过33个路口。长城汽车的全场景NOA系统能够准确识别标准和非标准红绿灯，识别距离达150米，转向成功率超过95%。

3.联想官宣5款AI PC>>

联想在上海举办的TechWorld 2024大会上宣布了其在AI PC领域的多项创新和产品。总裁杨元庆提出，AI应被视为增强人类能力的Augmented Intelligence，而非替代人类的技术。AI PC能够执行多种智能任务，如通过自然语言搜索照片、跨设备生成素材、文档总结、会议中生成“分身”等。联想发布了内嵌个性化AI智能体“联想小天”的AI PC系列产品，强调了自然语言交互和智能体的自我完善能力。联想在发布会上特别强调了AI PC的本地化AI能力，即使在无网络环境下也能提供可靠的服务。（来源：陈斯达）

1.Meta正式发布了开源大模型Llama 3>>

Llama 3采用了纯解码器Transformer架构，并进行了关键改进，使用超过15T的token进行预训练，包含多种语言的非英语数据。同时，Meta制定了详细的扩展法则，以选择最佳数据组合和训练计算策略。还提供了新的信任与安全工具，包括Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2。Llama 3将在所有主要模型相关平台上推出。（来源：机器之心）

2.微软AI Copilot杀入自动编程领域>>

由微软和GitHub共同开发的Copilot，依托于OpenAI的生成式人工智能技术，并得到了OpenAI GPT-4的技术支持。Copilot助手已经吸引了130万个客户，包括5万家企业，从初创公司到像高盛、福特和安永这样的大型企业。软件工程师是第一个大规模使用生成式AI的专业群体，Copilot使他们能够从繁琐的重复任务中解放出来，节省时间，专注于更具挑战性的工作。微软和GitHub希望Copilot能成为市场上的领先人工智能助手，超越其他竞争对手如Tabnine、亚马逊CodeWhisperer和谷歌支持的Replit Ghostwriter。尽管Copilot在编程方面表现出色，但它存在局限性，包括调用过时代码、生成有缺陷或侵犯版权的内容等问题。（来源：腾讯科技）

3.吴恩达亲授智能体四大设计模式>>

吴恩达认为AI智能体的发展将成为AI时代的重要力量，可能比基础模型还要重要。AI智能体采用迭代式工作流程，类似于人类写作文章的过程，包括规划、搜索、写初稿、修改等，通过引入迭代智能体工作流程，GPT-3.5在HumanEval编码基准测试中的正确率从48.1%提升至95.1%。（新智元）

4.美国医生开始接受AI>>

根据Wolters Kluwer Health的调研，68%的美国医生在过去一年内对生成式AI的态度变得更加积极，认为其对医疗行业有益。40%的医生计划在年底前开始在面对面诊疗中使用生成式AI技术。多数医生认为生成式AI可以帮助他们节省文献检索和病历总结的时间，提高工作效率。医生们期待生成式AI能够协调医疗团队，优化诊疗流程，改善与患者之间的互动。（来源：36kr）

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