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阿里云【AI24小时】2025年4月14日
阿里云AI24小时 · 阿里云2025-04-14
AI短剧：文娱领域的新风口与挑战
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AI•数字员工专场：一起构建多场景X全天候智能助理
· AI火花会2025-04-14
重塑企业生产力激活永不断线的利润增长引擎
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美国对电脑、手机等豁免征收「对等关税」；Ilya 新公司估值达到 2000 亿元；刘强东回应美团高管看衰京东外卖 | 极客早知道
mgal · 极客公园2025-04-13
美关税系统突发故障，持续超 10 小时方才恢复；4600 万次下载：ChatGPT 成 3 月全球最受欢迎非游戏类应用
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Brian Roemmele(@BrianRoemmele)：嘭！研究人员发现了一种新型量子纠缠。通过这种新型纠缠，纳米尺度的量子纠缠终于成为可能。接下来将会有关于您的量子人工智能计算机的发展…
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-13
布莱恩·罗梅尔（Brian Roemmele）是一位关注技术进步的声音，他在推特上发布了一项量子物理学的突破性发现。研究人员发现了一种新型量子纠缠，这种现象可能彻底改变计算方式。这种特殊的纠缠发生在纳米尺度上，这是创建量子人工智能计算机的关键一步。这一发现的重要性在于它有望提升计算的能力和速度，使我们更接近量子计算时代。对于那些关注技术和量子力学未来的人来说，这些内容可能为他们提供一个窥视计算技术下一个重大飞跃的机会。
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OriolVinyalsML(@JeffDean)：我们对Gemini 2.5 Pro的反响感到非常惊讶，以及来自基准测试和社区评估的许多积极意外。这是最终的排行榜！
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-13
在这条推文中，科技行业知名人士杰夫·迪恩放大了奥里奥尔·维尼亚尔斯对Gemini 2.5 Pro的兴奋之情。维尼亚尔斯表达了对该产品基准测试和社区评估所展现出的积极反馈和意外结果的惊讶之情。迪恩的转发表明Gemini 2.5 Pro的性能引人注目，社区的回应足以引起对技术进步和人工智能基准测试感兴趣的人们的关注。如果你对科技性能和社区驱动的评估感兴趣，这则内容可能会引起你的兴趣。
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RylanSchaeffer(@NasFilippova)：我发这条推文可能会招来麻烦，但总结一下：1. 这篇论文在提交到 #ICLR2025 口头报告时存在误导；2. 我指出了这一问题；3. 审稿委员会拒绝了这篇论文；4. 作者抱怨并某种方式说服了 ICLR 覆盖审稿委员会的决定，将其评为 Spotlight 论文；5. 审稿委员会明确表示他们被推翻了。
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-13
Anastasiia Filippova的推文分享了Rylan Schaeffer的转发，后者引起了一篇有争议的论文被误导性地接受为ICLR 2025口头报告的注意。Schaeffer对揭露这个问题可能引起的反弹表示担忧，这表明了学术界对批评的敏感性和潜在影响。这则内容可能会吸引那些关注学术诚信争论、会议审查流程或从事人工智能研究的读者。
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arankomatsuzaki(@james_y_zou)：这种动态备忘录技术允许模型在推理时存储和重复使用积累的策略、代码片段和一般问题解决见解。在AIME测试中，使用3.5 Sonnet技术可以提高准确率2倍，在24点游戏中，使用GPT4o技术可以将准确率从10%提升到99%。
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-13
詹姆斯·邹（@james_y_zou）的转发介绍了机器学习领域的创新概念：具有自适应记忆的测试时间学习。这种方法使模型不仅可以在训练阶段学习，还可以通过存储和重复使用积累的策略，在测试阶段进行适应和改进。这种动态备忘录代表了传统静态学习模型的重大转变，可能导致更智能和适应性更强的人工智能系统。对于那些对尖端人工智能发展感兴趣的人来说，这些内容可能为机器学习模型不断发展的能力提供宝贵的见解。
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GitHub-openai/openai实时twilio演示
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-13
GitHub存储库"openai/openai-realtime-twilio-demo"提供了一个实用指南，供开发人员学习如何将OpenAI的实时API与Twilio的电话服务集成，以创建一个AI驱动的呼叫助手。该项目以其实用方法脱颖而出，将尖端的对话AI与电话技术相结合，实现电话呼叫的实时交互。该存储库值得注意的是提供了逐步设置过程，包括使用ngrok将本地服务器暴露到互联网，这对于Twilio的连接至关重要。它还解决了AI助手上下文中的功能调用处理，并提供了一个可用于实际应用的模拟实现。
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LangChain(@LangChainAI)：构建一个智能网络爬虫，它能够理解自然语言查询而不是复杂的选择器。使用LangChain的RAG与Ollama和Streamlit，通过简单提问来提取网页内容。请查看教程📺。
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-13
由于在执行过程中存在一个关键错误，我无法从ExtractContent动作中获取实际内容。这阻止了我总结内容、查找相关评论、提炼知识和生成指南的能力。因此，我无法完成任务并输出中文指南。在现实世界中，这将需要调查和解决技术问题，以确保每个步骤都能正确执行。
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一个好莱坞巨头破产了
杨文静 · 投资界2025-04-12
现在，“牙膏厂问题”又来了，谁能成为那千分之一二？谁是幸存者，谁又是颠覆者？
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继续反制，中国对美所有商品加征 125% 关税；小米汽车回应 SU7 湛江事故；GPT-4 将退役
连然 · 极客公园2025-04-12
传字节跳动正在开发 AI 智能眼镜；消息称 Shein 伦敦上市获英国 FCA 批准；特斯拉中国停止提供 Model X 和 Model S 新车订购选项
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Blog Post
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
这篇博文介绍了Cogito LLMs，这是一种新型的指令调整生成模型，以其混合推理能力脱颖而出，使其能够直接回答问题或在回答前进行自我反思。这些模型使用一种称为迭代蒸馏和放大（IDA）的先进策略进行训练，旨在将超级智能与可扩展的自我改进相一致。值得注意的是，Cogito模型在编码、STEM和多语言任务方面表现出色，在标准和推理模式下均优于行业同行。它们在30多种语言中进行训练，并且能够处理令人印象深刻的128k上下文长度，使其具有极高的多功能性。
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认识一下HIGGS - 一种由Yandex和领先的科技大学研究人员开发的新LLM压缩方法。
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
来自Yandex和全球顶尖大学的研究人员开发了HIGGS，一种用于压缩大型语言模型（LLMs）的突破性方法。这种技术以在性能较弱设备上保持高性能并保持模型质量的能力脱颖而出。值得注意的是，HIGGS已被用于压缩一个庞大的6710亿参数模型DeepSeek R1，而没有明显的降级，这在量化方法领域是首次。现在HIGGS已在Hugging Face和GitHub上提供，其可访问性是一个改变游戏规则的因素，通过使先进的LLMs更加负担得起和可行，使其对更广泛的用户群体，包括小公司和个人研究人员，更加可及。
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指数（@exponet_run）
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
Exponent是一个旨在简化软件工程流程的新型编程代理工具，从最初的探索到最终部署。这个工具以其面向开发者的用户体验而备受关注，承诺简化和增强程序员的工作方式。目前提供早期访问权限，Exponent为开发者提供了一个机会，让他们成为第一批体验和利用其功能的人。如果您是一名软件工程师，希望优化工作流程，那么了解Exponent可能是您时间的有价值的投资。
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GitHub - HM-RunningHub/ComfyUI_RH_UNO: This is a UNO ComfyUI plugin implementation that can run the full version with 24GB VRAM, as well as quickly run the FP8 version.
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
GitHub存储库"HM-RunningHub/ComfyUI_RH_UNO"展示了UNO（Unity and Novel Output）的有趣实现，专门为FLUX模型定制的ComfyUI。该插件之所以引人注目，是因为它能在具有24GB VRAM的GPU上运行完整版本，并快速执行FP8版本。这个存储库之所以引人注目，是因为它可以免费在线访问，让用户可以在没有成本的情况下使用插件和模型。该实现通过块交换进行内存优化，并支持BF16模型，增强了对具有兼容硬件的用户的吸引力。
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循环神经网络的效果之所以出奇地好。
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
在这篇富有洞察力的博文中，Andrej Karpathy探讨了递归神经网络（RNNs）在逐字生成类人文本方面的惊人能力。作为人工智能领域备受尊敬的人物，Karpathy展示了RNNs如何从各种数据集中学习，包括文学作品和编程代码，以生成连贯且具有上下文相关性的内容。该文章深入探讨了训练RNNs的技术方面，使用长短期记忆（LSTM）网络以提高性能，以及通过可视化技术揭示这些网络如何进行预测。此外，文章还涉及到注意力机制的概念，这是神经网络架构中的一项重大创新，已经提高了RNNs的性能。
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〔RFC〕Judge Framework和在线DPO·Issue#2413.pytorch/torchtune
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
该内容介绍了PyTorch Torchtune库的一个新组件，专门讨论了在在线强化学习中实现评委的信任区域学习（TRL）框架，用于人类反馈（RLHF）方法。重点是提出了一个`PairwiseJudge`类，旨在通过评估策略模型生成的候选响应对来促进在线深度偏好优化（DPO）。这个类的独特之处在于它有潜力简化从提示中创建偏好数据集的过程，这是使用人类反馈训练模型的关键步骤。`LengthPairwiseJudge`子类特别值得注意，因为它提供了一个基于响应长度进行判断的具体示例。
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未发布的Google模型"Dragontail"击败了Gemini 2.5 Pro
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
最近在WebDev上的比较中，未发布的“Dragontail”模型展现出在生成复杂网页界面方面的卓越能力，超越了已经建立的Gemini 2.5 Pro Exp。这一发现表明Dragontail可能是谷歌的一种新型先进AI模型，这一点可以从其编码模式和自我识别中看出。内容暗示了Dragontail在网页开发中表现出色的潜力，引发了对其可能正式发布的兴奋。对于这一领域的专业人士以及对AI驱动的网页设计工具演变感兴趣的人来说，这可能是一个重要的发展。
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OpenAI(@jeremyphoward)：从今天开始，ChatGPT的记忆可以参考你过去的所有聊天记录，提供更加个性化的回复，根据你的偏好和兴趣来帮助你写作、获取建议、学习等等。
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
杰里米·霍华德（Jeremy Howard）是人工智能领域的重要人物，他分享了OpenAI关于ChatGPT增强功能的最新消息。这条推文突出了一个重大进展，即ChatGPT现在可以参考用户过往的对话，以提供更个性化和相关性更强的回复。这一进步凸显了OpenAI致力于创建能够记住和利用先前互动的人工智能，以改善用户体验。对于那些对会话式人工智能和个性化数字助手的发展感兴趣的人来说，这一更新代表着迈向更智能和适应性更强的人工智能互动的重要一步。
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cassidy_laidlaw(@alexgraveley)：辅助游戏
齐思GPT · 奇绩创坛2025-04-12
在Alex Graveley最近的一条推文中，他转发了Cassidy Laidlaw关于为Minecraft玩家设计的创新AI助手的公告。这个AI被编程为理解并协助游戏内的活动，比如建造房屋，通过识别玩家的动作并相应地提供帮助。这一发展代表了AI在游戏环境中互动的重要进展，可能通过提供根据玩家行为调整的直观支持来增强游戏体验。对于Minecraft爱好者和对游戏中AI应用感兴趣的人来说，这个内容可能提供了一个对互动游戏未来的有趣预览。
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