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vivo说的用户导向，不是挂墙上的口号

量衡 · 雷锋网 2025-01-17 15:52:00

用户导向，vivo发展的最大常识

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慈星股份收购武汉敏声，武大教授要把公司卖了

岳笑笑 · 投资界 2025-01-17 15:46:00

“真正有并购价值的亏损资产并不多，只有少数企业能卡住窗口期成功交易，每一个并购机会都值得珍惜。”

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抱歉，2024年没完成返投

周佳丽 · 投资界 2025-01-17 15:31:00

过去一年，不少LP向我们反馈：之前投资的GP在返投方面的表现普遍不尽如人意。在返投压力下进退两难，创投机构期待“返投松绑”。

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微短剧带动64.7万个就业，《2024微短剧行业生态洞察报告》发布

Nemo · 雷锋网 2025-01-17 15:19:00

报告深度洞察微短剧行业过去一年在精品化创作、商业模式多元化、“微短剧+”赋能千行百业等方面的趋势特点。

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年俗藏在购物车里！淘宝发布年俗消费数据，山西彩灯、洛阳八大碗、傩戏面具等销量大涨

Nemo · 雷锋网 2025-01-17 14:44:00

诸如此类“墙内开花墙外香”的年俗，通过淘宝还能发现很多。

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端到端智驾燃爆中关村！2025首场自动驾驶峰会圆满落幕，清华李升波教授、理想智驾一号位给出研判

投资界综合 · 投资界 2025-01-17 13:47:00

回望过去一年，自动驾驶迎来商业化重要节点，端到端被确立为行业趋势，AI推动智驾体验从“可用”向“好用”的突破，2025年L2+级别自动驾驶的国内渗透率有望进一步提升，全民智驾时代已经到来。

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蛇年春晚携手淘宝，主打心想事成：分25亿大红包，领海量豪华礼品

Nemo · 雷锋网 2025-01-17 11:12:00

一代人有一代人的年俗，看春晚、逛淘宝已经悄然成为这届网友的新年俗。

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首季盈利，零跑撕下「平替」标签加速奔跑

韦艳娇 · 雷锋网 2025-01-17 10:16:00

摘要：稳扎稳打下藏着实力与野心。

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Ardian第九期基金完成300亿美元募集，为迄今全球最大规模PE二级市场募资

AriaLiu · 投资界 2025-01-17 07:57:00

基金的LP构成多样，包括各大养老基金、保险公司、主权财富基金、金融机构和高净值人士。

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Switch2 正式公布；多邻国学中文的美国人数量激增216%；蓝色起源火箭首飞成功｜极客早知道

黎明前线Alan · 极客公园 2025-01-17 07:20:00

任天堂 Switch 2 游戏掌机今日首发亮相，首个介绍视频展示了其造型设计等细节。全球语言学习平台多邻国（Duolingo）披露，去年 12 月至本周一（1 月 13 日）的数据显示，平台上开始学习中文普通话的美国人，出现同比激增 216%

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天哪，Claude在编码方面完胜ChatGPT和Gemini

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

这则评论是一个用户对使用各种AI语言模型进行编码项目的个人经历的描述。用户强烈偏爱Claude，指出它能够始终生成无错误的代码，与ChatGPT和Gemini形成对比。这个反馈表明，对于寻求可靠的AI编码辅助的开发人员来说，Claude可能是一个更优秀的工具。比较包括Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o和Gemini（1.5 Flash和2.0 Flash Experimental）的免费版本，而Claude在效果上脱颖而出。

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tydsh(cto_junior)：我们的椰子项目（学习连续潜在的CoT）现在已经开源了。欢迎大家来尝试使用：https://t.co/0MEMom4kPJ

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

@cto_junior的推文宣布了Coconut项目的开源，这是机器学习领域的重大进展。Coconut项目以学习连续潜在思维链（CoT）为重点，这个概念可能会引起从事人工智能研究和开发的人的兴趣。通过开源项目，创作者邀请社区参与和贡献这种创新方法。提供的链接直接访问项目，允许立即进行探索和实验。这种开放性可能会导致机器学习模型处理复杂推理任务的进步和协作改进。

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漫画忍者：线条艺术着色与精确参考

Micheli · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

MangaNinja是一种先进的漫画线稿着色方法，通过紧密跟随参考图像进行。它以创新的patch shuffling模块脱颖而出，增强了参考图像和目标线稿之间的对应关系学习。此外，其点驱动控制方案是一个改变游戏规则的技术，允许进行超越现有方法的精确颜色匹配。这项技术不仅在准确性方面表现出色，还提供了交互式控制，以解决复杂情况，如跨角色着色和多参考图像协调等挑战，这些挑战曾困扰过以往的算法。如果您对漫画艺术着色和人工智能驱动的创意工具的最新进展感兴趣，MangaNinja的方法是值得探索的重大进步。

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这个问题涉及到一个全面的角色生成提示，旨在为角色扮演游戏创建丰富详细的角色描述

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

这个问题涉及到一个全面的角色生成提示，旨在为角色扮演游戏创建丰富详细的角色描述。它通过提供一个结构化的格式脱颖而出，涵盖了广泛的角色方面，包括个人信息、外貌、个性、喜好、厌恶、目标、技能、武器和服装。值得注意的是，它通过将提示应用于《英雄联盟》中的角色Jinx提供了一个实际示例。这个提示不仅仅停留在基础知识，还包括了启动角色扮演情景的元素，完整地附带了一个起始消息。这个指南对于寻求开发具有深度的全面角色的角色扮演者特别有用，也适合那些欣赏系统化角色创作方法的人。

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Luma Ray2技术展示了其在捕捉各种场景时的多功能性，呈现出令人惊叹的细节和生动的色彩

Micheli · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

Luma Ray2技术展示了其在捕捉各种场景时的多功能性，呈现出令人惊叹的细节和生动的色彩。从一个男人在雪地中奔跑并伴随爆炸的动态场景，到野马在沙漠中飞奔的宁静美景，这项技术展示了其处理充满动感的序列和宁静自然环境的能力。它在电影制作方面也表现出色，如在画室中描绘画家和在音乐厅中演奏大提琴的亲密场景中所见。该技术捕捉独特视觉效果的能力，如大脚的红外镜头和水彩油在画布上渗出，对于电影制作人和视觉效果艺术家来说是值得注意的。此外，对叶子上的雨滴和蜜蜂授粉等微小细节的精细特写展示了摄像机在捕捉细节方面的精准性。

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近8年后，谷歌Transformer继任者「Titans」来了，上下文记忆瓶颈被打破

Micheli · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

近8年后，谷歌的Transformer继任者"Titans"来了，上下文记忆瓶颈被打破。Titans是一种创新的架构，通过结合注意力机制和新颖的元上下文记忆，显著扩展了上下文记忆容量，能够处理高达200万个标记的上下文窗口。它包括三种变体：Memory as a Context (MAC)、Memory as a Gate (MAG)和Memory as a Layer (MAL)，每种都旨在增强AI在不同任务中的性能。在语言建模、常识推理、基因组学和时间序列预测等复杂领域，Titans的表现超过了Transformer和其他现代模型。

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马哈什·萨蒂亚穆尔提出了Curator的发布，这是一款创新的开源库，承诺彻底改变合成数据生成的方式

Micheli · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

马哈什·萨蒂亚穆尔提出了Curator的发布，这是一款创新的开源库，承诺彻底改变合成数据生成的方式。这个工具解决了在训练高级机器学习模型（如LLMs、代理和RAG管道）中对高质量合成数据的迫切需求。Curator的重要性在于它有望填补合成数据生成工具领域的现有空白，这在人工智能和机器学习领域是一个显著的挑战。对于希望改进数据生成流程的开发人员和研究人员来说，Curator可能是一个值得探索的改变游戏规则的工具。

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omkarthawakar/LlamaV-o1 · Hugging Face

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

LlamaV-o1是一款最先进的多模态大型语言模型（LLM），以其先进的视觉推理能力脱颖而出。由MBZUAI开发，这款模型是Llama系列的重大飞跃，拥有110亿参数，并经过精细调整，适用于需要逐步推理的复杂任务。它在视觉感知、数学推理和文档理解方面的表现尤为突出。LlamaV-o1的独特之处在于强调可解释性和精度，提供了超过4,000个经过手工验证的推理步骤，以提供连贯准确的解释。虽然不适用于高风险决策，但在对话代理、教育工具和内容创作方面发挥了其实用性。

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maximelabonne(cognitivecompai)：转发 @maximelabonne 🆕 LLM课程2025版！我更新了LLM科学家的路线图，并添加了大量新的信息和参考资料。涵盖了培训、数据集、评估、量化以及像测试时间计算缩放这样的新趋势

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

Eric Hartford (@cognitivecompai)的推文分享了@maximelabonne关于2025年最新版LLM（大型语言模型）课程的更新。雄心勃勃的LLM科学家的路线图已经修订，包含了新的信息和额外的参考资料。这些内容对于对人工智能和语言模型领域感兴趣的个人可能特别有价值，因为它承诺提供一个更新的教育路径，涵盖LLM领域中最新的见解和资源。如果您希望保持在该领域的最新动态，或者希望成为一名LLM科学家，这个更新的课程路线图可能值得一探究竟。

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GitHub现在提供免费的Linux arm64托管运行器，可以在公共存储库中使用（公共预览）

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-01-17 00:00:00

GitHub推出了一个名为“Explain Error”的新功能，旨在帮助用户理解和解决GitHub Actions中的作业失败。该功能与Copilot聊天集成，允许用户在GitHub界面内直接收到有关作业失败的解释。从合并框和Actions作业页面均可访问“Explain Error”，适用于不同Copilot层级的所有用户，尽管在Copilot订阅限制内算作一条聊天消息。这一进展意义重大，因为它通过提供即时帮助简化了开发人员的调试过程，潜在地减少了故障排除所需的时间。

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马哈什·萨蒂亚穆尔提出了Curator的发布，这是一款创新的开源库，承诺彻底改变合成数据生成的方式

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