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AI Agent开发企业「司普科技」获千万级A轮融资
融资大事件 ·
投资界
2025-04-21
「司普科技」是一家专注于大模型原生应用的开发和行业智能化解决方案的科技企业,针对不同行业以及不同企业的业务需求,通过提供AI解决方案,来优化流程并实现降本增效。
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千寻位置再获融资,年内B轮融资合计已超10亿元
融资大事件 ·
投资界
2025-04-21
融资将用于时空智能大模型和“云芯一体”能力建设,并强化在低空经济、具身智能等新场景布局以及海外服务提升。
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“风华·有为”——2025(第十七届)商界木兰年会在北京成功召开
投资界综合 ·
投资界
2025-04-21
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京召开。本届年会主题是“风华·有为”,近百位商界领袖、科技先锋与跨界精英共聚一堂,探讨全球经济变局下的破局之道,见证...
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首发|零一创投完成5亿人民币新基金首关
echoyu ·
投资界
2025-04-21
85后女性GP主导募了一支人民币基金,持续加注智能制造与跨境出海。
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冲到第三!阿里国际站在美国APP榜排名快速跃升
Nemo ·
雷锋网
2025-04-21
这一轮“中国电商旋风”,显示出美国买家对中国供应链的依赖。
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首发|「清能互联」完成超2亿元战略融资,专注于能源行业运筹优化
融资大事件 ·
投资界
2025-04-21
把握电力优化调度与市场交易两大虚拟电厂核心能力,依托电网侧和发电侧业务深厚积累和先发优势实现用户侧技术及市场快速拓展。
76
投资界24h | 首个人形机器人半马完赛;最意外一笔万倍天使投资;上海未来产业基金拟出资6支子基金
echoyu ·
投资界
2025-04-21
“VC集体错过了米哈游”。这段故事夹杂着幸运与遗憾,向来引人窥探。“只是偶然投了一笔”,何以缔造一笔2万倍回报的天使投资?
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刘慈欣评「机器人半马」:科幻小说也难以想象;对 ChatGPT 说「谢谢」,耗费千万美元;特斯拉欧洲全线暴跌|极客早知道
Li Yuan ·
极客公园
2025-04-21
QQ 音乐会员歌曲单日播放设备数调整;盒马首次实现全年盈利;vivo、荣耀、OPPO、一加官宣支持微信朋友圈发 Live 图
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上海未来产业基金拟出资6支子基金
echoyu ·
投资界
2025-04-21
上海未来产业基金的100亿元由上海市财政全额出资,定位于搭建推动颠覆式创新、多学科交叉创新、前沿平台性技术方向孵化和早期投资的开放赋能平台。
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数据中心可以通过一个编码调整来大幅减少功耗。
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
滑铁卢大学的研究人员发现了一种通过调整Linux操作系统的网络流量处理方式显著减少数据中心能耗的方法。这一创新性方法由Martin Karsten教授和他的学生Peter Cai开发,根据当前活动水平动态调整处理网络流量的等待时间,潜在地将功耗降低高达30%。这种优化已经被纳入Linux内核版本6.13中,对于流量波动较大的数据中心尤为有益。这项研究强调了软件效率和资源保护的重要性,挑战了科技行业对性能高于可持续性的传统关注。本指南突出了该研究对数据中心运营和更广泛推动绿色计算实践的实际影响。
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rohanpaul_ai(@rohanpaul_ai):手动提示优化是繁琐的,而且无法在不同模型或任务之间转移。AutoPDL通过自动搜索最佳配置,使用结构化的自动化机器学习,发现了针对任务和模型定制的有效、易读的提示程序,显著提高了性能。
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
在Rohan Paul的推文中,他提到了人工智能领域的一个重要问题:手动提示优化的繁琐性以及在不同模型或任务之间的不可转移性。Rohan Paul介绍了AutoPDL作为解决这一问题的方法,暗示它可以自动化优化过程。这则内容可能会对从事人工智能和机器学习的人士特别感兴趣,因为它暗示了在使AI模型训练更高效和普遍适用方面的潜在进展。如果您对人工智能的发展感兴趣,或者正在寻找简化AI工作流程的方法,Rohan Paul的推文可能值得一看。
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GitHub - svcvit/Awesome-Dify-Workflow: 分享一些好用的 Dify DSL 工作流程,自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
GitHub 仓库 "Awesome-Dify-Workflow" 是一个宝库,供那些希望通过 Dify 提高生产力的人使用。Dify 是一个用于创建自动化工作流程的工具。该仓库是一个协作平台,用户可以学习并贡献各种针对不同任务的 Dify 工作流程,如数据库查询、数据分析、翻译,甚至聊天机器人的创建。值得注意的是,该仓库不仅仅是简单的脚本分享,还支持高级功能,如任务并行处理、会话变量、表单以及使用 Echart 进行数据可视化。这使其成为那些希望简化复杂流程的用户的重要资源。
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更好的错误处理机制
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
该内容探讨了软件开发中关键的错误处理主题,特别关注了在TypeScript和JavaScript中传统try/catch方法的局限性。它强调了由于类型安全性问题和抛出错误在类型系统中缺乏集成而带来的挑战。这个内容引人注目的地方在于探讨了与try/catch的不可预测控制流跳转不同的替代错误处理策略。它介绍了Go风格的方法,利用元组返回结果或错误,以及单子风格,将错误视为值,实现了可失败操作的组合和链接。
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被微软分支或改进
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
在博客文章《被微软分叉》中,作者分享了一个个人经历,讲述了他们的开源项目Spegel被微软分叉,用于创建Peerd,这是一个类似的工具,用于Kubernetes集群。作为一名专注于开源项目的维护者,作者讨论了当大型公司对较小项目产生兴趣时所面临的挑战,包括适当的荣誉问题以及用户混淆的可能性。文章深入探讨了此类行为对开源社区的影响,并提出了关于个人维护者如何保护他们的工作免受剥削的问题。作者考虑更改Spegel的许可证以及启用GitHub赞助来资助项目也值得注意。
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人工智能正在成为新的谷歌,但人们却没有讨论已经在进行的LLM优化游戏。
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
该内容讨论了AI在产品推荐领域的演变,与谷歌搜索引擎早期的情况进行了比较。文章指出,AI推荐变得越来越一致,这与搜索引擎结果因SEO而变得一致相似。营销团队正在雇佣LLM优化服务来确保他们的产品被AI推荐。围绕优化AI推荐的新兴产业正在增长。作者注意到来自大品牌的推荐增加,这表明了一种更加工程化的方法。AI优化迅速成为在线发现事物的主要方式。作者认为,在AI推荐变得像工程化的搜索引擎结果之前,需要更多的讨论。如果您对AI在消费者推荐中的道德和未来感兴趣,这篇文章可能值得您的时间。
43
Greg Brockman(@gdb):我听到越来越多的关于ChatGPT帮助人们解决长期健康问题的故事。我们还有很长的路要走,但这表明人工智能已经以有意义的方式改善了人们的生活。
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
在最近的一条推文中,OpenAI的CEO Greg Brockman分享了他对ChatGPT的观察,这是他公司开发的一种AI语言模型,在医疗保健领域产生了积极影响。Brockman指出,越来越多的案例表明ChatGPT帮助个人解决了长期存在的健康问题。这一言论突显了人工智能在提高生活质量方面的日益增长的影响力,可能通过在医疗领域提供解决方案或指导来实现。对于那些对人工智能和医疗保健交叉领域感兴趣的人来说,Brockman的推文可能会让他们一窥AI开始提供的现实世界好处。
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Greg Brockman(@gdb):我听到越来越多的关于ChatGPT帮助人们解决长期健康问题的故事。我们还有很长的路要走,但这表明人工智能已经以有意义的方式改善了人们的生活。
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
在最近的一条推文中,OpenAI的CEO Greg Brockman分享了他对ChatGPT的观察,这是他公司开发的一种AI语言模型,在医疗保健领域产生了积极影响。Brockman指出,越来越多的案例表明ChatGPT帮助个人解决了长期存在的健康问题。这一言论突显了人工智能在提高生活质量方面的日益增长的影响力,可能通过在医疗领域提供解决方案或指导来实现。对于那些对人工智能和医疗保健交叉领域感兴趣的人来说,Brockman的推文可能会让他们一窥AI开始提供的现实世界好处。
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LiorOnAI(@LiorOnAI):现在你可以在本地CPU上运行具有100B参数的模型,而无需使用GPU。微软最终开源了他们的1位LLM推理框架bitnet.cpp,具有以下特点:推理速度提高了6.17倍,在CPU上能耗减少了82.2%,支持Llama3、Falcon3和BitNet模型。
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
微软通过开源他们的1位LLM推理库为AI社区做出了重大贡献,这对于运行大规模AI模型是一个改变者。这个库的独特之处在于它允许任何人在本地CPU上运行高达1000亿参数的模型,这是以前需要强大GPU才能完成的任务。这一进步使高级AI处理更加平民化,使研究人员、开发人员和爱好者更容易、更高效地访问。如果你对AI和机器学习感兴趣,尤其是在减少硬件限制的背景下,Lior⚡(@LiorOnAI)的这一更新绝对值得关注。
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哈里森·蔡斯(@hwchase17)
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
Harrison Chase在@hwchase17的账号下对OpenAI最近发布的建立代理指南提出了关注,暗示其中可能存在一些不准确之处。在一个充斥着混乱和炒作的领域中,Chase的批评显得格外突出,因为他通过一篇博文提供了自己的见解。他的工作旨在澄清代理框架的概念,提供背景信息并解决其中涉及的复杂性。对于那些对代理技术的发展和理解感兴趣的人来说,Chase的观点可能为主流指南提供有价值的对立观点,潜在地丰富读者对该主题的了解。
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simonw(@ollama):Simonw说:"我认为这个名为"gemma3:27b-it-qat"的模型可能是我新喜欢的本地模型之一 - 在我的Mac上需要22GB的RAM来运行它(我通过Ollama、Open WebUI和Tailscale来运行它,这样我也可以从手机上访问),到目前为止,它似乎非常强大。"
齐思GPT ·
奇绩创坛
2025-04-21
@ollama的推文分享了@simonw对一个名为"gemma3:27b-it-qat"的本地模型的热情,这个模型在Mac上运行需要22GB的RAM。这个细节可能会引起科技爱好者或从事机器学习模型工作的专业人士的兴趣,因为它突显了某些计算任务的资源密集性质。如果你对在个人硬件上运行高级模型的实际方面感兴趣,这个内容可能值得你关注。
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