LiorOnAI(@LiorOnAI)：现在你可以在本地CPU上运行具有100B参数的模型，而无需使用GPU。微软最终开源了他们的1位LLM推理框架bitnet.cpp，具有以下特点：推理速度提高了6.17倍，在CPU上能耗减少了82.2%，支持Llama3、Falcon3和BitNet模型。

微软通过开源他们的1位LLM推理库为AI社区做出了重大贡献，这对于运行大规模AI模型是一个改变者。这个库的独特之处在于它允许任何人在本地CPU上运行高达1000亿参数的模型，这是以前需要强大GPU才能完成的任务。这一进步使高级AI处理更加平民化，使研究人员、开发人员和爱好者更容易、更高效地访问。如果你对AI和机器学习感兴趣，尤其是在减少硬件限制的背景下，Lior⚡(@LiorOnAI)的这一更新绝对值得关注。- 微软已经开源了他们的1位LLM推理模型。 - 现在可以在本地CPU上运行100B参数模型，无需使用GPU。