simonw(@ollama):Simonw说:"我认为这个名为"gemma3:27b-it-qat"的模型可能是我新喜欢的本地模型之一 - 在我的Mac上需要22GB的RAM来运行它(我通过Ollama、Open WebUI和Tailscale来运行它,这样我也可以从手机上访问),到目前为止,它似乎非常强大。"

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simonw(@ollama):Simonw说:"我认为这个名为"gemma3:27b-it-qat"的模型可能是我新喜欢的本地模型之一 - 在我的Mac上需要22GB的RAM来运行它(我通过Ollama、Open WebUI和Tailscale来运行它,这样我也可以从手机上访问),到目前为止,它似乎非常强大。"

齐思GPT 2025-04-21 00:00:00 41
@ollama的推文分享了@simonw对一个名为"gemma3:27b-it-qat"的本地模型的热情,这个模型在Mac上运行需要22GB的RAM。这个细节可能会引起科技爱好者或从事机器学习模型工作的专业人士的兴趣,因为它突显了某些计算任务的资源密集性质。如果你对在个人硬件上运行高级模型的实际方面感兴趣,这个内容可能值得你关注。
@ollama的推文分享了@simonw对一个名为"gemma3:27b-it-qat"的本地模型的热情,这个模型在Mac上运行需要22GB的RAM。这个细节可能会引起科技爱好者或从事机器学习模型工作的专业人士的兴趣,因为它突显了某些计算任务的资源密集性质。如果你对在个人硬件上运行高级模型的实际方面感兴趣,这个内容可能值得你关注。- "gemma3:27b-it-qat"是一种本地模型,需要在Mac上占用22GB的RAM。 - 作者认为这是他们新的最喜欢的本地模型。

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