阿里云【AI24小时】2024年7月5日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1. 2024 WAIC首日精华：AI行业大咖共论大模型应用与未来 >>

2024年世界人工智能大会（WAIC）在上海举行，尽管遭遇近40度的高温，但参会热情不减。首日便有19场论坛和数百位AI领域的学术界、产业界代表参与，讨论焦点集中在AI应用的落地问题上。大会没有过多讨论AI颠覆世界的理论，而是着重于如何利用大模型技术为现实世界带来实际价值。 以下是部分与会AI行业大咖的观点摘要：

• 周伯文：强调了对AI安全的投入远落后于对AI性能的投入，目前只有1%的资源被投入到安全考量上。
• 姚期智：讨论了AI风险的三个来源，并强调了控制AI的重要性，同时不能破坏AI的潜力。
• 李彦宏：提出避免陷入“超级应用陷阱”，强调智能体作为AI应用的方向，并认为搜索是智能体分发的最大入口。
• 傅盛：对生成式AI是否为通向通用人工智能的道路表示疑问，认为智能涌现是一个灰盒状态。
• 安德雷斯·韦思岸：强调人与AI不同之处在于人类的好奇心和审美。
• 王坚：认为GPT的潜力还未被完整探索，并强调人工智能的机会不仅仅属于大公司。
• 张平安：讨论了AI创新与云端算力需求释放的创新关系。
• 井贤栋：指出大模型落地面临的三大难题，并通过专业智能体的深度连接，AI能带来服务的代际升级。
• 徐立：认为应用是AI“超级时刻”的关键，并提出走向广泛应用的三大突破点。
• 孟樸：强调终端与云端的紧密结合对推动生成式AI规模化扩展的重要性。
• 闫俊杰：讨论了降低模型错误率的重要性，并认为大模型降价是一个正向的趋势。
• 张鹏：提出大模型的核心突破在于多模态能力，并强调降价不是长久之计。

大会反映了AI行业对于大模型技术应用落地的共同关注和期待，以及对AI技术未来发展的深入思考。

2. 快手可灵视频生成大模型：能否成为中国的Sora？>>

快手公司发布了一款AI视频模型——可灵，其性能在一些方面超越了Sora，这是一款在国际上备受认可的文生视频模型。业内人士如猎豹移动董事长傅盛对可灵的评价非常高，认为它在技术路线和训练数据质量上都非常突出，并且在物理规律还原、运动合理性、概念组合能力和想象力方面表现出色。

可灵模型的功能在6月21日得到了进一步增强，新增了图生视频和视频续写等功能，使得产品功能更加丰富。尽管可灵在国内AIGC领域并没有像其他大模型那样的知名度，但其实际表现超出了业内预期，显示出技术到产品转化的新路径。

然而，从技术惊艳到广泛应用和成功商业化还有很长的路要走。可灵面临的风险和挑战包括大规模应用的时间需求、算力支持的充足性、以及商业化计划的制定等。尽管在内测中表现出色，但可灵的全面公测和商业化应用仍需时间。

在AI领域，资本和创业方对大模型的态度复杂，一方面有对技术潜力的乐观，另一方面也有对成本和市场接受度的担忧。尽管如此，可灵的成功被视为快手在AI领域的战略布局和深耕视频内容的结果。

可灵的商业化潜力被一些券商研究机构看好，认为其能够为媒体、广告、教育、培训、娱乐和社交媒体行业带来变革。但目前，快手尚未公布可灵的商业化计划，也没有对外提供API，表明可灵对快手近期业绩的贡献有限。

快手对可灵的未来展望可能更侧重于赋能自有生态中的创作者，降低视频创作门槛，吸引更多用户参与内容生产。尽管可灵给行业带来了新希望，但要实现短期营收增长，仍需克服多方面的挑战和时间的考验。

1. Meta 3D Gen：1分钟生成高质量3D资产，革新3D创作生态 >>

Meta公司推出了一款名为Meta 3D Gen（简称3DGen）的文生3D模型，这一技术在3D创作领域具有潜在的革命性影响。3DGen能够在短短1分钟内根据文本提示词快速生成高质量的3D资产，其速度是现有其他系统的3到10倍。这一技术的关键特点之一是支持基于物理的渲染技术（PBR），这使得AI生成的3D资产能够更自然地与物理世界互动，对于创建逼真的影像和环境至关重要。

3DGen的生成过程分为两步：首先使用AssetGen模型生成基础的3D形状和纹理，然后利用TextureGen模型生成更高质量的纹理，优化结果。在Meta进行的测试中，3DGen在提示词忠实度、纹理质量、几何性质和图像质量上都获得了高度评价。

除了速度快，3DGen还支持人工3D网格输入，允许艺术家在已有的3D网格基础上应用AI生成的多样纹理，快速提升作品质量。此外，3DGen的PBR技术支持确保了生成的3D形象在静态和动态下都能保持高度真实性。

Meta通过社交媒体X分享了3DGen的演示视频，展示了其生成效果和功能，引起了网友的广泛关注和讨论。许多网友认为3DGen将改变游戏开发行业的规则，甚至可能用于3D打印等领域。

然而，这项技术的发展也引发了对3D建模职业未来的讨论。尽管3DGen可能提高3D艺术家的生产力，但它也可能减少对某些类型常规3D资产创建的需求，促使创作者可能需要更专注于AI难以复制的创意方向或更复杂的定制工作。

AI工具箱 >> 点击 进入

阿里云汇聚市面上最新、最全面的AI工具。从此，让你的创意不再遥远