阿里云【AI24小时】2024年6月3日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1.清昴智能完成数千万元Pre-A+轮融资 >>

AI推理部署解决方案提供商清昴智能完成了数千万元Pre-A+轮融资，由启赋资本和达晨财智领投，老股东奇绩创坛跟投。此前，公司已获得某世界500强科技巨头的千万元战略投资。所融资金将主要用于人才梯队的组建、产品研发和市场落地。清昴智能专注于解决AI模型在硬件适配、推理延迟、成本和资源占用等方面的问题，尤其是在AI与消费级硬件结合的趋势下，如何让大模型在资源受限的终端设备上高效运行。核心团队成员来自清华大学、华为、阿里等顶尖高校和公司。CEO关超宇是西尔贝学者奖学金获得者，并有带队研发AutoGL项目的经验。科学家顾问朱文武是清华大学教授，曾任微软亚洲研究院和英特尔中国研究院的重要职位。

1.英伟达宣布其Blackwell GPU芯片已开始量产 >>

英伟达宣布其Blackwell GPU芯片已开始量产，这是首个采用MCM设计的GPU，集成了两个GPU。黄仁勋指出，英伟达在短短八年内将AI算力提升了1000倍，从2016年Pascal的19 TFLOPS到2024年Blackwell的20000 TFLOPS。以训练GPT-4模型为例，能耗从2016年的1000+GWh降至3GWh，下降了350倍。集成Blackwell芯片的DGX超算系统在各方面都实现了显著提升，包括NVLink域集成的GPU数量、性能、带宽和AI算力。黄仁勋公开了Blackwell后三代芯片的路线图，包括Blackwell Ultra（2025年）、Rubin（2026年）和Rubin Ultra（2027年）。这是一个由RTX驱动的AI助手，为PC游戏和应用提供上下文感知的帮助，能够通过语音或文本输入提供个性化响应。

2.斯坦福AI团队被指控“套壳”抄袭清华系开源大模型 >>

斯坦福的作者团队在Medium上发表文章，声称他们训练出了一个名为Llama 3-V的开源多模态模型，该模型尺寸小、成本低，性能优越。团队成员Aksh Garg在社交媒体上介绍该模型，引起广泛关注，项目迅速冲上HuggingFace首页。网友发现Llama 3-V与清华系AI公司面壁智能开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型高度相似，质疑斯坦福团队抄袭。斯坦福团队辩称仅使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer，并声称在MiniCPM-Llama3-V 2.5发布前已开始工作。网友们发现Llama 3-V在GitHub Issue上的质疑评论被删除，并列举了模型结构、代码等方面的四点证据，认为Llama 3-V是MiniCPM-Llama3-V 2.5的套壳。面壁智能团队提供了Llama 3-V抄袭的证据，指出Llama 3-V项目作者似乎不理解MiniCPM-Llama3-V 2.5的架构，甚至不懂自己的代码。

3.ControlNet作者搞起大模型 >>

ControlNet作者Lvmin Zhang开发了一个新的AI绘画项目Omost，旨在简化图像生成过程，帮助用户解决编写生图提示词的难题。用户只需提供一个简单的提示词，如"a funny cartoon batman fights joker"，Omost的Agent就能理解并开始构图。Omost将用户的简短提示词拆解扩展，从图像全局描述到局部每个元素的详细说明，直观指定图像中各个元素的位置和大小。特定图像生成器根据LLM（大型语言模型）描绘的“蓝图”创建最终图像。用户可以设置画布的全局描述，并添加局部描述来进一步细化图像内容。

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