TheTuringPost(@TheTuringPost)：这是一个新的注意力机制，可以让模型运行速度提升2倍，同时减少内存使用32倍！它使用了与Multi-Head Attention (MHA)相同的数学方法，但应用了一个巧妙的技巧：不像MHA一样同时存储键（K）和值（V），Slim Attention只存储K，并在需要时重新构建V。这种方法可以在不影响准确性的情况下实现性能提升，并解决了应用RoPE时可能出现的问题。

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