阿里云【AI24小时】2025年2月24日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

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1. AI发展推动数据中心供配电系统升级，DeepSeek助力千亿市场>>

随着人工智能的快速发展，数据中心的算力和电力需求急剧增长。科技巨头纷纷加大资本开支用于数据中心的升级建设，推动了相关能源公司和设备提供商的发展。其中，Vertiv作为数据中心电源和散热基础设施的核心供应商，受益显著，其2024年四季度每股收益同比大幅增长77%，订单量同比增加30%。与此同时，AI芯片性能的持续迭代也导致数据中心功耗大幅增加，未来机柜功率密度有望进入MW时代。在此背景下，麦格米特和欧陆通等A股公司因与英伟达等合作，股价大幅上涨。DeepSeek的发布和开源则进一步推动了AI推理需求的增长，使AI发展重心从训练模型向应用落地倾斜。为了满足未来大规模推理需求，数据中心的供配电系统需要进行迭代升级，追求高功率密度和高能效比。据预测，AIDC服务器电源市场空间有望在2028年超过2000亿元。阿里巴巴的财报显示其未来三年在云和AI基础设施的投入将超越过去十年总和，进一步点燃了市场对科技股的信心。

2. 阶跃星辰开源多模态模型，应对DeepSeek挑战并布局AI Agent落地>>

2025年2月21日，阶跃星辰在生态开放日上展示了其在AI领域的最新进展。作为“AI六小虎”之一，阶跃星辰在2024年发布了11款涵盖语言、语音、视觉等多模态的模型，并在多模态领域取得显著进展。面对DeepSeek带来的行业变革，阶跃星辰选择开源两款多模态模型——300亿参数的图生视频模型Step-Video-T2V和1300亿参数的语音交互模型Step-Audio，以差异化应对DeepSeek的挑战。此外，阶跃星辰还宣布与清华大学合作开发的Open-Reasoner-Zero模型，其效率是DeepSeek-R1-Zero的25倍。公司CEO姜大昕透露，未来将重点布局多模态推理和AI Agent的落地应用，包括与财联社合作的财经金融信息助手“AI小财神”以及与吉利汽车、OPPO等终端厂商的合作。此次开放日上，旷视科技创始人印奇也以新身份参与圆桌论坛，分享对AI应用的见解。

3. 大模型领域下周迎来“神仙打架”：DeepSeek开源、OpenAI推新版本，巨头们纷纷布局>>

2025年2月23日，大模型领域迎来新一轮竞争高潮。xAI计划在本周末推出Grok 3的语音和记忆功能优化；DeepSeek宣布下周将开源5个代码库，每日解锁一个，以推动社区创新；亚马逊计划于2月26日在纽约发布语音助手Alexa的重大AI升级，可能涉及Anthropic大模型的集成。与此同时，OpenAI被曝可能在下周推出GPT-4.5，并计划在5月下旬发布GPT-5。谷歌的AI视频生成模型Veo 2 API预计在年初推出，阿里也计划近期发布基于通义千问Qwen 2.5-Max的深度推理模型，并开源AI视频生成模型WanX 2.1。此外，Anthropic预计很快发布具备思考模型和联网搜索功能的Claude。在投资方面，亚马逊对Anthropic的投资已飙升约75%，账面收益达60亿美元。OpenAI计划在未来三年内筹集约400亿美元资金，用于开发AI数据中心，并预计2025年收入将增长2倍以上，达到125亿美元以上。与此同时，OpenAI CEO Sam Altman宣布其孩子提前出生，引发关注。

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1. 谷歌发布LLM技术教科书，揭秘Gemini训练秘籍>>

2025年2月21日，谷歌团队发布了一本关于大语言模型（LLM）扩展技术的硬核教科书《How to Scale Your Model》，由谷歌科学家Jacob Austin撰写。该书详细介绍了如何在谷歌的张量处理单元（TPU）上扩展LLM，并揭示了谷歌最强AI模型Gemini的训练细节。谷歌首席科学家Jeff Dean在社交媒体上推荐了这本书，强调其对理解Gemini训练过程的重要性。书中不仅探讨了深度学习中的“炼金术”问题，还详细介绍了模型扩展的目标、方法和实际应用，包括如何优化模型性能、如何在大规模硬件环境中实现高效的训练和推理，以及如何选择最佳的并行化策略。此外，书中还提供了实际操作教程和性能分析指导，旨在帮助研究人员和工程师更好地理解和优化LLM的计算性能。该书目前处于草稿阶段，作者鼓励读者提供反馈以便进一步改进。

2. 美国AI初创公司Together AI完成3.05亿美元融资，估值达33亿美元>>

2025年2月21日，美国AI云服务提供商Together AI宣布完成3.05亿美元B轮融资，估值高达33亿美元。该公司专注于开源模型，提供包括DeepSeek-R1在内的200多个模型API服务，并出租GPU算力。Together AI的业务模式包括AI模型推理、微调、定制、GPU出租以及模型API服务，涵盖对话、图像、视觉等多个领域。此次融资由General Catalyst和Prosperity7 Ventures领投，英伟达、Salesforce Ventures等参与。Together AI计划利用这笔资金加速基于开源模型的AI应用开发，并大规模部署英伟达Blackwell GPU以训练定制模型。公司还下调了DeepSeek-R1的API价格，每百万输入token仅需3美元，每百万输出token需7美元。此外，Together AI计划进一步扩展基础设施，包括在北美多个数据中心部署GPU集群，以支持快速增长的AI需求。其客户包括Salesforce、Zoom、《华盛顿邮报》等知名企业，年度经常性收入已突破1亿美元，较2024年增长近6倍。