vllm_project(@alexgraveley)：我们对@deepseek_ai模型进行了第一批增强，包括MLA和cutlass fp8内核。与v0.7.0相比，我们提供了大约3倍的生成吞吐量，大约10倍的令牌内存容量，并且通过管道并行性实现了水平上下文可伸缩性
齐思GPT
2025-02-02 00:00:00
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Alex Graveley (@alexgraveley)的推文分享了vllm_project Twitter账号关于@deepseek_ai模型更新的公告。这则内容的值得关注之处在于AI模型引入了增强功能，具体包括MLA和cutlass fp8内核。这些增强功能表明模型的性能或功能可能有所改进，尽管推文没有明确说明这些增强功能与之前版本的比较。对于那些对AI技术及其发展感兴趣，特别是在机器学习加速和效率方面的背景下，这条推文可能预示着值得进一步探索的重要进展。
Alex Graveley (@alexgraveley)的推文分享了vllm_project Twitter账号关于@deepseek_ai模型更新的公告。这则内容的值得关注之处在于AI模型引入了增强功能，具体包括MLA和cutlass fp8内核。这些增强功能表明模型的性能或功能可能有所改进，尽管推文没有明确说明这些增强功能与之前版本的比较。对于那些对AI技术及其发展感兴趣，特别是在机器学习加速和效率方面的背景下，这条推文可能预示着值得进一步探索的重要进展。- @vllm_project发布了对@deepseek_ai模型的增强
- 增强包括MLA和cutlass fp8内核
- 增强后的模型与v0版本相比有显著改进
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