针对多轮对话的新基准测试挑战了前沿的大型语言模型，并展示了Sonet 3.5的优势：所有的大型语言模型的准确率都低于50%
齐思GPT
2025-02-02 00:00:00
97
该内容介绍了“Multichallenge”，这是一个专门设计用于评估先进语言模型（LLMs）在多轮对话中能力的新基准。值得注意的是，它对当前LLMs，包括先进的Sonet 3.5，提出了重大挑战，因为所有测试模型的准确率均低于50%。这种低性能率突显了基准的复杂性，并表明即使是最先进的LLMs在处理现实对话环境时仍有很大的改进空间。该论文在paperswithcode.com上的可用性为更广泛的访问和潜在的合作增强了被测试模型的可能性。
该内容介绍了“Multichallenge”，这是一个专门设计用于评估先进语言模型（LLMs）在多轮对话中能力的新基准。值得注意的是，它对当前LLMs，包括先进的Sonet 3.5，提出了重大挑战，因为所有测试模型的准确率均低于50%。这种低性能率突显了基准的复杂性，并表明即使是最先进的LLMs在处理现实对话环境时仍有很大的改进空间。该论文在paperswithcode.com上的可用性为更广泛的访问和潜在的合作增强了被测试模型的可能性。这个基准可能是对于有兴趣推动对话人工智能边界的研究人员和开发人员的一个关键步骤。- 新的基准测试关于多轮对话，挑战前沿的LLMs并捕捉Sonet 3.5的优势
- 所有LLMs的准确率都低于50%
- 参考链接：[https://paperswithcode.com/paper/multichallenge-a-realistic-multi-turn](https://paperswithcode.com/paper/multichallenge-a-realistic-multi-turn)
版权声明：
创新中心创新赋能平台中，除来源为“创新中心”的文章外，其余转载文章均来自所标注的来源方，版权归原作者或来源方所有，且已获得相关授权，若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者，其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章，均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容，可填写
「投诉表单」进行举报，一经查实，本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。
个人中心
个人信息
我的项目
产品服务
创业通介绍
评论