教程：如何在Open WebUI上运行DeepSeek-R1（671B）1.58位模型

这篇指南提供了一个全面的步骤，教你如何在本地机器上使用Open WebUI设置和运行DeepSeek-R1 Dynamic 1.58-bit模型。由Unsloth的Daniel和Mike与Open WebUI的Tim合作撰写，以其协作性质脱颖而出，结合了不同开发者的专业知识，以增强用户体验。该指南以详细的安装Llama.cpp、从Hugging Face下载模型以及与Open WebUI集成的说明而著称。它强调了为了获得最佳性能所需的技术要求，建议RAM和VRAM总计超过120GB以实现高效的标记处理速度。该指南特别适用于那些对运行未经蒸馏版本的高级AI模型感兴趣的人，并强调了即使没有GPU也可以运行模型的可能性，尽管建议至少拥有一块具有至少24GB VRAM的GPU以提高速度。如果您希望深入研究具体硬件推荐的本地AI模型部署，这篇教程可能是一个宝贵的资源。- 本教程介绍了在Open WebUI上运行DeepSeek-R1模型的步骤。 - 首先需要安装Llama.cpp。 - 从Unsloth下载模型文件。 - 安装并运行Open WebUI应用程序。 - 使用Llama.cpp的服务器模式启动模型服务器。 - 将Llama.cpp连接到Open WebUI。 - 运行模型不需要GPU，但有GPU会更快。 - 建议RAM + VRAM总和至少为120GB+以获得良好的tokens/s速度。