AI怀疑论者认为LLMs只是复制粘贴引擎，无法进行原创思考，基本上毫无价值，而跟踪人工智能进展的专业人士表示：我们与60名数学家合作，建立了一个现代系统只能得到2%的难度测试。希望这个基准能持续超过几年

Noam Brown在AI和战略游戏机器人方面的工作而闻名，引用了Jack Clark的一条转推，对比了AI怀疑论者和跟踪AI进展的专业人士的观点。怀疑论者批评大型语言模型（LLMs）只是“复制粘贴引擎”，缺乏原创思维，而专业人士则看到了更多潜力。这一内容引发了关于LLMs的能力和局限性的讨论，涉及到对其原创性、透明度以及广泛使用可能带来的潜在后果的担忧。这场讨论对那些关心人工智能技术当前和未来影响的人来说至关重要，特别是在战略决策和内容创作方面。-人工智能怀疑论者认为LLM缺乏原创性思维，只是复制粘贴引擎。 -追踪人工智能的专业人士不同意怀疑论者的观点，并认为LLM具有价值。