阿里云【AI24小时】2024年10月29日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1. AI存储技术突破：浪潮信息AS13000G7全球领先>>

MLCommons协会最新发布的MLPerf™ Storage v1.0 AI存储基准测试成绩显示，浪潮信息的分布式存储平台AS13000G7在3D-UNet和CosmoFlow两个模型的8项测试中，获得5项性能全球第一。MLPerf™作为全球首个且唯一的AI/ML存储基准测试，其结果对ML/AI模型开发者选择存储解决方案具有重要参考价值。随着AI产业的深入发展，市场对存储技术提出了新的需求，MLPerf™ Storage v1.0的评测标准更加注重存储带宽的峰值承载能力和分布式训练的能力。浪潮信息在此次评测中的突出表现，不仅展示了中国AI行业的快速发展，也体现了存储技术在AI场景中的重要性。讨论存储与算力的协同作用，以及存储在AI产业链中的关键角色，强调存力在AI产业发展中的核心地位。

2. 智源研究院发布Video-XL：超长视频理解大模型>>

智源研究院联合多所高校发布了最新的超长视频理解大模型Video-XL，该模型能够仅用一块80G显卡处理小时级超长视频，并在多个主流长视频理解基准评测中多项任务排名第一。Video-XL利用语言模型的原生能力对长视觉序列进行压缩，保留了短视频理解能力的同时，在长视频理解上展现了出色的泛化能力。该模型在视频“海中捞针”任务中取得了接近95%的准确率，展现了在效率与性能之间良好的平衡。Video-XL的模型代码已开源，有望在电影摘要、视频异常检测、广告植入检测等应用场景中展现广泛的应用价值，成为长视频理解的得力助手。

3. 语言模型在软件开发中的应用与挑战>>

上海交通大学计算机系副教授林云在AICon全球人工智能开发与应用大会上分享了“语言模型驱动的软件工具思考：可解释与可溯源”。林云副教授深入探讨了语言模型在软件开发流程中的应用，包括代码生成、编辑、测试和调试等环节，并分析了模型训练的分析技术，如何追溯训练样本，以及构建数字孪生环境来测试代码编辑模型。演讲还展望了未来大模型对软件开发范式的影响，提出了AI原生的软件工程实践，强调了软件开发中数据标注的重要性，并讨论了如何通过模型性能和数据质量分析来反向优化开发实践。

1. 拉斯·特维德：AI的商业变革与未来趋势>>

科技投资人拉斯·特维德在接受中欧商业评论的采访时，分享了他对人工智能（AI）技术变革和商业模式的深刻见解。特维德认为，AI消除了知识获取的鸿沟，为世界带来巨大好处，并将ChatGPT 3的出现视为AI时代的“莱特兄弟时刻”。他强调，AI的思考方式更像人的直觉，擅长创造性工作，但在数学计算上尚不如小学生。特维德指出，AI没有网络效应，其成功在于能否快速、高效、低成本地解决大问题。他看好AI在媒体领域的革命性影响，并认为AI将使人们在健康领域实现长寿愿望。特维德还提到，尽管AI发展迅速，但从经济学角度看，它不会造成系统性失业，但会带来职业转变。他将继续投资苹果公司，因为智能手机的算力提升使得个人AI成为可能，这种AI越了解用户，用户越依赖它。

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