使用GPT-4o进行网页抓取

这篇指南探讨了使用OpenAI的GPT-4o进行网络抓取的创新方法，详细介绍了一位AI辅助网络爬虫的创建者在博客文章中的经验。作者分享了他们对GPT-4o结构化输出功能的体验，展示了其解析复杂HTML表格（如10天天气预报）和提取结构化数据的能力。文章还深入探讨了所面临的挑战，例如处理表格中的合并行以及生成准确的XPath以进行数据提取。 这篇内容最值得注意的方面之一是对GPT-4o在网络抓取任务中能力和局限性的实际实验。作者的研究结果表明，虽然GPT-4o可能非常有效，但也可能成本高昂，促使开发减少费用的策略，例如在处理之前清理HTML字符串。 该指南还涉及AI辅助网络抓取工具的潜力，以及作者为改善用户体验和效率所做的努力。对于那些对人工智能和网络抓取交叉领域感兴趣的人来说，这篇内容提供了现实世界的见解，并展示了当前人工智能技术的可能性。源代码和在线演示可供使用，为您提供了一个实践机会，以了解这些发现的实际应用。- GPT-4o是用于开发AI辅助网络爬虫的工具。 - GPT-4o能够从HTML表格中提取结构化数据。 - GPT-4o在具有合并行的表格上遇到了困难。 - GPT-4o还用于生成用于网络爬取的XPath。 - 结合数据提取和XPath生成可以获得更好的结果。 - 由于数据量大，GPT-4o在网络爬取方面的成本较高。 - 清理逻辑可以用于降低成本并提高提取质量。 - GPT-4o展示了AI辅助网络爬取工具的潜力。 - 提供了演示和源代码供参考。 - 未来改进包括捕获浏览器事件和尝试HTML清理。