LlamaIndex网络研讨会：使用RAG进行大规模生成编码

即将举行的LlamaIndex网络研讨会承诺深入探讨检索增强生成（RAG）技术的复杂应用，以增强AI生成的代码，这对于希望在工作流程中整合生成编码并保持代码质量的企业来说具有高度相关性。本次会议将展示CodiumAI如何成功实施LlamaIndex以提升代码生成中的上下文意识。这是在解决大规模代码库工作挑战方面的重要进展。对于开发人员和企业，本次网络研讨会将提供有关通过先进的RAG解决方案和利用LlamaIndex基础设施来改善代码质量的最佳实践的宝贵见解。如果您从事企业级软件开发，并且对如何利用AI来简化编码过程感兴趣，本次网络研讨会可能提供实际应用和策略，以增强您的开发生命周期。- RAG在AI生成代码中起着关键作用，实现上下文感知，对于采用代码生成的企业来说至关重要。 - 本网络研讨会将介绍在LlamaIndex基础设施上构建的RAG的高级方法，并展示上下文感知生成AI在开发生命周期中增强编码过程的实际应用示例。 - 学习如何解决大规模代码存储库中的RAG挑战。 - CodiumAI如何利用LlamaIndex提高代码生成的上下文感知。 - 使用LlamaIndex进行索引和检索以提高生成代码质量的最佳实践。 - 企业的高级RAG解决方案。