阿里云【AI24小时】2024年6月17日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1. AI视频制作引发版权争议，创作与侵权界限模糊 >>

随着人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，AI视频制作领域迅速崛起，但同时也带来了一系列版权争议。从画师圈对AI绘图的“抄袭”指控，到自媒体圈对AI洗稿的惊讶，再到AI视频制作引发的版权问题，AIGC的争议从未停歇。

近期，一部名为《汪洋战争》的AI短片因与《沙丘》等多部知名作品在多方面存在相似之处而引发争议。这不仅反映了AI创作在个人习作层面的问题，更突显了商业化背景下的版权风险。一些作品被指控利用AI技术“扒”分镜和特效，引发了对AI创作道德和法律边界的讨论。

360公司因使用未付费的LoRA模型绘制的图像而卷入版权纠纷，引发了关于AI生成作品版权归属的讨论。法律界对此存在不同观点，一些案例强调肖像权的“可识别性”，而在美国，版权局对AI作品的版权保护持严格态度。

中国在AI立法和司法实践方面处于全球前沿，北京互联网法院曾判定AI绘画作品具有版权，条件是作品满足“智力成果”和“独创性”。这引发了学界对保护人类劳动成果与AI技术应用之间如何平衡的讨论。

AI视频制作技术的发展，使得创作者能够以更低的成本和更简化的流程制作视频，但同时也带来了角色一致性问题和对原作的借鉴模仿问题。一些创作者通过AI技术转绘实拍视频，引发了关于创作原创性的争议。

业界对AI短片的定义和接受程度存在差异，一些比赛和社区对AI短片的制作方法和应用程度持开放态度，但也存在对特定技术路线的争议。AI创作中的借鉴、模仿、致敬与抄袭之间的界限模糊，需要更多的判例来明确界限。

AI技术不应以替代人类艺术家为目标，而应成为艺术家工作流的一部分。随着AI技术的发展，人类艺术家需要考虑如何将其融入创作，同时确保自己的劳动获得合理报酬，并保持创作主体性。

1. 英伟达开源Nemotron-4 340B模型：AI训练的合成数据革命 >>

英伟达发布了一款具有里程碑意义的开源模型Nemotron-4 340B，该模型可能彻底改变大型语言模型（LLM）的训练方式。Nemotron-4 340B使用了高达98%的合成数据进行训练，显示出在生成合成数据方面的高效率，这可能使得各行业不再依赖昂贵的真实世界数据集。该模型系列包括基础模型(Base)、指令模型(Instruct)和奖励模型(Reward)，均在各自的领域展现出优异的性能，甚至与GPT-4的性能相媲美。

Nemotron-4 340B模型的开源许可协议允许自由分发、修改和使用模型及其输出，这将特别有利于研究和商业应用，特别是对于训练较小的语言模型。英伟达还开源了合成数据生成流程，进一步支持开放研究和模型开发。

技术层面，Nemotron-4 340B模型支持4K上下文窗口、50多种自然语言和40多种编程语言，训练数据截止到2023年6月。模型使用了高达9万亿个token，其中8万亿用于预训练，1万亿用于继续训练以提高质量。在评估中，Nemotron-4 340B在多个基准测试中取得了优异的成绩，例如在常识推理任务和代码基准测试中与当前领先的模型竞争。

此外，Nemotron-4 340B模型在BF16和FP8精度下的推理效率也得到了优化，使其能够在不同的硬件配置上高效运行。模型的发布不仅展示了英伟达在AI领域的创新能力，也为AI的未来应用开辟了新的可能性，尤其是在医疗、金融、制造业和零售业等领域的潜在影响。同时，合成数据的普及也引发了关于数据隐私、安全和伦理问题的新讨论。

2. OpenAI增强董事会安全团队，引入前陆军上将Paul M. Nakasone >>

OpenAI在其董事会中增添了一位重量级成员，美国退役陆军上将Paul M. Nakasone。Nakasone将军在安全和保障委员会中担任职务，负责就公司所有项目和运营中的关键安全和保障决策提出建议。OpenAI认为，Nakasone将军在网络安全领域的专业经验将帮助公司加强AI安全方面的承诺。

除了Nakasone将军的加入，OpenAI的董事会还包括了多位重要成员，例如初始成员Adam D’Angelo、Larry Summers、Bret Taylor、Sam Altman，以及三月份加入的前比尔和梅琳达·盖茨基金会首席执行官Dr. Sue Desmond-Hellmann、前索尼全球执行副总裁兼总法律顾问Nicole Seligman，和Instacart首席执行官兼主席Fidji Simo。此外，微软的Dee Templeton作为无投票权的观察员参与董事会。

2023年6月，OpenAI宣布成立了「超级对齐AI团队」，目的是解决超级智能对齐问题。然而，随着该团队的解散，由Sam Altman领导的新安全团队认为，抵御日益复杂的网络安全威胁成为当务之急。Nakasone将军的见解将帮助OpenAI利用AI加强网络安全，快速检测和响应网络威胁，为经常成为网络攻击目标的机构带来优势。

在监管环境趋严和政府及军事服务数字化加速的背景下，科技公司越来越倾向于招募具有军事背景的董事会成员。Nakasone将军的加入不仅为OpenAI带来了丰富的政治和网络安全经验，还有助于公司建立更复杂的政府关系策略，并在政策制定者面前展示美国AI公司的领导地位。

Nakasone将军曾在美国网络司令部担任关键角色，负责保护美国的数字基础设施并推进国家的网络防御能力。他的加入预计将加强OpenAI在确保AI技术安全和有益方面的努力。

3. 苹果重夺全球市值最高公司宝座，AI战略受资本市场认可 >>

苹果公司近期经历了股价的显著上涨，市值一度超过微软，重回全球最高公司宝座。尽管上半年因在生成式AI上的布局缓慢和iPhone销量不佳导致股价下跌，但苹果在WWDC上发布的iOS 18中的AI能力让投资者重新对公司充满信心。

苹果的AI战略重点在于个人智能系统，强调AI产品需满足用户需求并融入使用体验。尽管较晚进入AI领域，苹果通过与OpenAI的合作，允许用户通过Siri使用ChatGPT，同时注重用户隐私保护。这一合作使资本市场对苹果的AI能力产生积极反应，股价随即上涨。

苹果的AI模型架构包括自研端侧模型、云端模型和第三方模型如GPT-4。公司表示可能引入更多AI模型，并与谷歌等公司进行合作，预示着iOS和安卓系统在AI时代的潜在融合。苹果的AI工具预计将在秋季作为iOS 18的内置功能在北美市场推出，目前仅支持英语。

苹果在AI领域的长期目标是建立独立自给的能力，目前与OpenAI等公司的合作是过渡选择。在中国市场，苹果需要本土化的AI合作伙伴，百度作为深耕AI领域的公司，很可能成为苹果的合作对象。同时，苹果也在考虑与阿里云等其他公司合作，以加速在全球市场提供本土化AI服务。

文章指出，苹果在选择AI合作伙伴时将采取平衡策略，避免过度依赖任何单一合作伙伴，并推动合作伙伴跟上苹果的发展步伐。

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