corbtt(@code_star)：聪明

科迪·布莱克尼（@code_star）的推文提到了一个关于部署大型语言模型（LLMs）如GPT-4的令人惊讶的见解：当温度设置为1时，模型表现得更“聪明”比设置为0时表现更好。这与一个确定性设置（温度=0）会产生更可靠结果的直觉假设相矛盾。这一观察的重要性在于它对开发人员和研究人员如何处理LLMs的微调可能产生的影响，表明非确定性设置可能会导致更有效的结果。这段内容对从事人工智能和机器学习的人可能特别有价值，因为它挑战了关于LLMs行为的先入为主观念，可能影响未来的部署策略。- GPT-4在温度为1时比温度为0时更聪明，即使在确定性任务上也是如此。