corbtt(@code_star):聪明
齐思GPT
2024-06-14 00:00:00
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科迪·布莱克尼(@code_star)的推文提到了一个关于部署大型语言模型(LLMs)如GPT-4的令人惊讶的见解:当温度设置为1时,模型表现得更“聪明”比设置为0时表现更好。这与一个确定性设置(温度=0)会产生更可靠结果的直觉假设相矛盾。这一观察的重要性在于它对开发人员和研究人员如何处理LLMs的微调可能产生的影响,表明非确定性设置可能会导致更有效的结果。这段内容对从事人工智能和机器学习的人可能特别有价值,因为它挑战了关于LLMs行为的先入为主观念,可能影响未来的部署策略。
科迪·布莱克尼(@code_star)的推文提到了一个关于部署大型语言模型(LLMs)如GPT-4的令人惊讶的见解:当温度设置为1时,模型表现得更“聪明”比设置为0时表现更好。这与一个确定性设置(温度=0)会产生更可靠结果的直觉假设相矛盾。这一观察的重要性在于它对开发人员和研究人员如何处理LLMs的微调可能产生的影响,表明非确定性设置可能会导致更有效的结果。这段内容对从事人工智能和机器学习的人可能特别有价值,因为它挑战了关于LLMs行为的先入为主观念,可能影响未来的部署策略。- GPT-4在温度为1时比温度为0时更聪明,即使在确定性任务上也是如此。
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