corbtt(@code_star):聪明

阿里云创新中心> 创业资讯> corbtt(@code_star):聪明
0
0

corbtt(@code_star):聪明

齐思GPT 2024-06-14 00:00:00 251
科迪·布莱克尼(@code_star)的推文提到了一个关于部署大型语言模型(LLMs)如GPT-4的令人惊讶的见解:当温度设置为1时,模型表现得更“聪明”比设置为0时表现更好。这与一个确定性设置(温度=0)会产生更可靠结果的直觉假设相矛盾。这一观察的重要性在于它对开发人员和研究人员如何处理LLMs的微调可能产生的影响,表明非确定性设置可能会导致更有效的结果。这段内容对从事人工智能和机器学习的人可能特别有价值,因为它挑战了关于LLMs行为的先入为主观念,可能影响未来的部署策略。
科迪·布莱克尼(@code_star)的推文提到了一个关于部署大型语言模型(LLMs)如GPT-4的令人惊讶的见解:当温度设置为1时,模型表现得更“聪明”比设置为0时表现更好。这与一个确定性设置(温度=0)会产生更可靠结果的直觉假设相矛盾。这一观察的重要性在于它对开发人员和研究人员如何处理LLMs的微调可能产生的影响,表明非确定性设置可能会导致更有效的结果。这段内容对从事人工智能和机器学习的人可能特别有价值,因为它挑战了关于LLMs行为的先入为主观念,可能影响未来的部署策略。- GPT-4在温度为1时比温度为0时更聪明,即使在确定性任务上也是如此。
版权声明: 创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余转载文章均来自所标注的来源方,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者,其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章,均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。

评论

登录后可评论
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等