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1.AiPPT.cn急速狂奔 >>
AiPPT.cn在短短四年内完成了四轮融资,并在不到十个月的时间里,实现了月访问量达到353万,在国内AI产品总榜中排名第七,细分品类第一。尽管AI技术在多模态领域如文生视频的商业化进展缓慢,但AI生成PPT的应用却开始异军突起。PPT作为一个广泛使用的场景,过去并未被视为改变未来的工具,但现在AiPPT.cn通过AI技术简化了PPT的制作过程。AiPPT.cn的成功归功于其对PMF的重视,即产品与市场的契合。公司通过提供简单易用的AI生成PPT服务,满足了广泛用户群体的需求。
2.北大-兔展联合发起的Open-Sora-Plan最新进展 >>
Open-Sora-Plan在GitHub上获得了10.4k颗星星,并在上个月进行了版本迭代,当时支持生成最高720p分辨率、最长16秒的单镜头视频。本次版本更新背后的进步包括采用更高质量的视觉数据与caption,以及优化了CausalVideoVAE的结构。Open-Sora-Plan已经支持使用国产AI计算系统(如华为昇腾)进行完整的训练和推理。展示了10秒版文生视频、2秒版文生视频和视频编辑能力,使用了ReVideo模型。团队承认与Sora理想效果还有差距,并展示了失败案例,如视频重建时的抖动问题和语义失真问题。团队认为通过扩大模型和数据量可能解决问题,并提到减少时间下采样不能完全解决抖动问题。
1.「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight >>
随着LLM在文本生成、翻译、总结等任务中的广泛应用,保证内容的专业性、传达效率以及内容追溯变得尤为重要。无偏水印方法旨在解决这一问题,通过在LLM生成过程中嵌入水印来实现内容的追踪和溯源,同时保证文本质量不受影响。与传统水印方法不同,无偏水印利用多个水印分布而不是单一分布,这些分布的组合可以恢复原始的语言模型输出分布。通过私钥在可能的水印分布之间进行选择,对没有私钥的观察者来说,含水印模型的期望输出与原始模型一致,保证了无偏性。无偏水印主要包括两个关键组件——无偏重赋权(Unbiased Reweight)和独立水印码(Independent Watermark Codes)。无偏重赋权确保含水印分布的期望值与原始分布相匹配,而独立水印码保证水印码的独立性。
研究提出了两种水印检测方法:基于似然(likelihood-based)的检测和无需似然(likelihood-agnostic)的检测。基于似然的检测方法利用语言模型的输出概率进行水印检测,而无需似然的检测方法不依赖于输出概率,利用Gumbel Trick生成水印码。
2.独角兽公司Inflection AI在经历微软挖角之后的近况和发展计划>>
AI领域领军人物Mustafa Suleyman离开Inflection AI,转而领导微软的人工智能部门,同时约70名团队成员也加入了微软。公司公布了由硅谷经验丰富的老将组成的新领导团队,包括具有用户体验和增强现实技术背景的新任首席执行官Sean White,以及曾在谷歌翻译中扮演重要角色的首席技术官Vibhu Mittal等。尽管经历了团队变动,Inflection AI表示目前资金充足,有18个月的运营资金,并得到了风险投资家Reid Hoffman的支持。Inflection AI宣布了重新调整的使命,即在情感智能领域保持领先地位,并计划将情感AI嵌入商业机器人,进军2B市场。公司开发的Pi是一款具有情感共鸣的个人AI助理,它在处理情感对话和深层次个人问题上表现出色,提供了与众不同的用户体验。
3.Google推出的AI搜索功能AI Overview遭质疑 >>
Google I/O大会上推出的AI Overview功能,旨在网页顶部生成综合多个信源的摘要,并提供链接。AI Overview在美国用户中出现问题,例如提供将胶水加入披萨酱中以防止奶酪滑落的建议,这是从Reddit上一个11年前的幽默评论中提取的,但AI未能识别出其中的幽默。Google的其他错误包括引用讽刺新闻网站洋葱新闻的内容,以及传播关于美国前总统奥巴马的错误信息。AI Overview的错误激发了社交媒体上的一阵嘲笑和斗图狂欢,用户们分享和比拼Google给出的荒谬答案。Google回应称,大部分AI Overview的信息是高质量的,并提供了有用的链接。对于无法重现或被篡改的结果,Google表示这些问题不常见。
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