阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章,网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯,帮助AI创业者掌握最新行业资讯。
1.启明创投周志峰谈机器人 >>
近年来,人形机器人行业在全球范围内获得了前所未有的超高关注。央视《对话》节目邀请了启明创投主管合伙人周志峰等嘉宾,共同探讨人形机器人的当前发展和产业未来。周志峰认为,尽管市场上有观点认为今年是人形机器人的商业元年,但他认为过去近10年中,人形机器人公司成立的速度在加快,显示出行业的信心。他认为人形机器人代表了人性,因为人类天生亲近与自身类似的形态。他还指出,现有的物理环境是为人类设计的,人形机器人可以无缝融入人类生活,无需对环境进行大的改造。
2.群核科技(酷家乐)资深副总裁陈卓谈AI: >>
群核科技是面向全空间领域的云端设计软件平台,包括家居家装、商业空间、房产建筑等。创始人曾在英伟达总部工作,回国后设计了这款云端软件。群核科技通过云端部署高性能计算,利用GPU+AI技术,让设计渲染速度比传统软件快几十倍甚至上百倍,实现实时渲染效果。群核科技拥有超过一万台GPU高性能计算器,平台上数据量达到4亿个真实3D设计方案,集群算力达到4800P,大幅提升了设计师的生产力。他们在AI技术应用方面进行了深入探索,发表了多篇国际顶级论文。产品上,通过人机互动、智能空间布局、智能灯光算法等AI算法,提升了设计效率。陈卓认为,在AI浪潮中,AI赋能产业提供更好的产品和服务,而合成数据服务又反哺AI,让AI产生更大的加速度。
3.香港大学与字节跳动商业化团队共同提出的多模态大模型(MLLM)新范式——Groma: >>
目前的多模态大模型在视觉任务上展现出强大能力,但大多数模型局限于单向图像理解,难以将理解的内容精确映射回图像上。Groma通过区域性图像编码来提升多模态大模型的感知定位能力,解决了定位能力的缺失问题,这对于图像编辑、自动驾驶、机器人控制等下游领域的应用至关重要。其设计将定位任务转移到多模态大模型的视觉分词器(vision tokenizer)中,利用其空间理解能力来发现并定位潜在物体,然后由大语言模型进行识别。Groma使用Region Proposer定位潜在物体,并通过Region Encoder将区域编码成region token,大语言模型根据这些token判断对应区域,实现视觉上的定位对话。Groma在多个基准测试中表现出色,超越了MiniGPT-v2和Qwen-VL等模型,证明了其对话和推理能力。
1.芝加哥大学论文指出GPT-4在选股方面的表现超越了大部分人类分析师 >>
GPT-4在分析财务报表并预测股票收益变化方面,表现出色,准确率高达60%。研究者让GPT-4分析了没有任何上下文信息的财务报表,以预测公司未来的收益变化。GPT-4的表现优于经验丰富的金融分析师,尤其在选股方面显示出巨大优势。沃顿商学院教授Ethan Mollick称赞这篇论文,认为GPT-4能够理解人类叙述,这是它的优势。一些业内人士对这项研究结果感到震惊,对未来股市中人工智能的角色提出了疑问。AI领域的专家,如田渊栋,指出GPT-4的优异表现可能是因为训练数据被污染了,即训练集中可能包含了未来的股票价格信息。
为了验证GPT-4是否因为数据污染而表现出色,可以通过将股票历史记录重命名为新代码并进行测试来验证。研究中使用FSA来衡量LLM在未来决策中的作用,这是一个复杂的定量任务,通常由金融分析师完成。研究者对财务报表进行匿名化和标准化处理,设计指令指导GPT-4进行分析,并使用Compustat和IBES数据库进行样本测试。
2.马斯克xAI进行B轮融资>>
埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的人工智能大模型初创公司xAI(Artificial Intelligence)完成了60亿美元(约合435亿人民币)的B轮融资,公司估值达到了约180亿美元(约合1304亿人民币)。xAI的B轮融资由Valor Equity Partners领投,其他投资者包括Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management & Research Company和Kingdom Holding等。
新一轮融资规模是xAI最初计划的两倍,显示出投资者对xAI的高度热情。投资者中许多人与马斯克关系密切,他们看好马斯克在大模型领域的潜力。xAI成立的目标是与谷歌的DeepMind和OpenAI等行业领导者竞争。Grok被设计为OpenAI的ChatGPT的替代品,以其幽默感著称。
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