阿里云【AI24小时】2024年5月10日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1.阿里云发布通义千问2.5，中文性能全面赶超GPT-4 Turbo，千问110B成为全球最强开源大模型>>

5月9日，通义大模型发布一周年之际，阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Llama-3-70B，成为全球开源领域最强大模型。通义坚定地走开源路线，推出了多款模型，下载量超过700万，加速了大模型的应用落地进程。百炼平台进行了全面升级，提供了更易用、更开放的服务，支持大型企业和成熟开发者的需求，提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务，同时集成了上百款大模型API，支持企业级检索增强服务，帮助企业快速搭建RAG应用。

2.芯片公司如何为车企降本>>

随着价格战的加剧，降本增效成为汽车制造商关注的焦点。小鹏汽车和特斯拉等都强调了降低自动驾驶硬件成本的必要性。本土芯片厂商如芯驰科技，通过提供快速的开发和适配服务，帮助车企节省开发周期，支持定制化需求，从而降低成本。提供更高集成度的芯片方案是降低智能化成本的一种方式。例如，黑芝麻华山系列A1000是国内较为成熟的自动驾驶芯片，已全面量产。

集成更多功能到单一芯片中会提升对MCU处理能力的要求，增加安全性考虑，并需要业务间的隔离机制。舱驾一体集成了不同功能安全的等级，对散热和硬件解耦提出了更高要求。芯片企业意识到，客户更看重芯片的综合指标，如性能、价格和功耗，而不仅仅是算力。特斯拉通过算法和芯片的高协同度实现了性能上的优化。

1.惠普发布商用AI PC >>

自2023年以来，生成式AI大模型如ChatGPT的流行带动了AIGC（AI生成内容）技术的全球热潮。全球PC出货量在连续下滑后，2024年第一季度首次出现正增长，部分原因是AIPC的兴起。根据Counterpoint Research和Canalys的报告，AIPC的出货量预计将显著增长，到2025年全球出货量可能超过1亿台，预示着个人计算终端的产业革命。惠普在5月9日发布了其AIPC产品，包括面向不同企业规模的商务本和移动工作站。惠普还与上海人工智能研究院发布了白皮书，探讨AIPC在企业数智化转型中的作用。尽管惠普在AIPC领域起步较晚，但它在商用市场有明确的布局，拥有超过21000种软硬件组合认证，并在多个垂直领域推出了联合解决方案。惠普在全球PC市场位列第二，面对联想等竞争对手的先发优势，惠普需要在产品布局和消费者认知上迎头赶上。

2.OpenAI发布《模型规范（Model Spec）》初版>>

OpenAI公布了《模型规范》的初版，旨在明确AI模型在OpenAI API和ChatGPT中的行为准则，以塑造理想模型。规范包含三个基本概念：模型的目标原则、规则制定以及默认行为准则。它旨在确保AI模型的行为符合道德和法律标准，同时满足开发者、用户和公司的利益。AI模型应设计为助力开发者和用户，提升人类福祉，带来积极的社会影响，并为OpenAI带来正面商业效益。规范提供了确保模型安全性和合法性的具体操作规则，包括遵守命令链、相关法律和保护用户隐私。设立了与目标和规则相一致的指导方针，为处理冲突提供模板，使模型能够优先考虑和平衡不同的目标。OpenAI计划将《模型规范》作为AI研究人员的参考，并持续探索模型是否能够直接从规范中学习。同时，OpenAI将与立法机构、社会机构和AI公司讨论，寻求反馈，以完善规范内容。

3.科技金融公司OPay实现当月盈利并拥有近1000万日活跃交易用户>>

OPay宣布在2024年5月首次实现当月盈利，日活跃交易用户数接近1000万。OPay成立于2019年，主要面向非洲和亚洲的客户提供包括支付、数字钱包在内的金融服务，以及基于人工智能和大数据的金融科技解决方案，在尼日利亚、埃及、巴基斯坦等国家拥有显著市场地位，成为推动普惠金融和数字化升级的重要力量。OPay的使命是利用科技使金融服务更加普及，公司致力于在安全性、数据力、货币化能力和合规力方面持续提升。

4.ARM公司发布2024年第四财季报告>>

ARM在2024年第四财季（24Q1）实现营收9.28亿美元，同比增长46.6%，超过市场预期。ARM的毛利率为95.6%，同比略有下降，但保持在95%以上的高毛利率水平。许可证和版税业务继续增长，受益于AI等需求的拉动，单颗芯片授权费用同比提升53.1%。ARM对2025财年第一季度的收入指引为8.75-9.25亿美元，调整后利润为每股0.32至0.36美元，均超过市场预期。尽管收入增长，但ARM的研发费用增加挤占了部分利润，导致经营面利润环比下降。ARM在研发上的投入显著，研发费用同比增长53.3%，研发人员规模持续扩大。ARM实现净利润2.24亿美元，同比和环比均有提升，但经营面利润因研发支出增加而减少。市场将ARM定位为AI带动下的成长股，但当前业绩和指引未给市场足够信心，存在估值支撑的挑战。

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