创新中心
个人中心
创新中心
个人中心

阿里云【AI24小时】2024年5月9日

阿里云创新中心> 创业资讯> 阿里云【AI24小时】2024年5月9日

阿里云【AI24小时】2024年5月9日

阿里云AI24小时 2024-05-09 17:00:00 303
汇聚全球AI资讯,看到人工智能发展最新趋势。清华大学研究团队开发了名为“Agent Hospital”的AI医院小镇;谷歌DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能够预测所有生命分子的结构和相互作用

image

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章,网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯,帮助AI创业者掌握最新行业资讯。


国内AI.jpg

1.清华大学研究团队开发了名为“Agent Hospital”的AI医院小镇 >>

Agent Hospital中的所有医生、护士、患者都是由大型语言模型(LLM)驱动的智能体,能够自主交互。该模拟医院涵盖了分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等整个诊病看病的过程。AI医生能够通过MedAgent-Zero系统不断从成功和失败的病例中积累经验,实现自主进化。AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗,而人类医生达到类似水平需要2年时间。进化后的AI医生在MedQA数据集子集上,针对主要呼吸道疾病的诊断准确率达到了93.06%。患者和医疗专业人员的角色信息由GPT-3.5生成,可以无限扩展。AI医生通过与患者智能体的互动,积累成功案例和从失败案例中学习,从而进化成更优秀的“医生”。

2.自动驾驶公司Momenta可能赴美IPO>>

据报道,北京初速度科技有限公司(Momenta)已秘密启动在美国进行IPO的程序,正与中金公司、高盛集团和瑞银集团洽谈,预计最早于今年完成上市,有望筹集2亿至3亿美元资金。对于IPO的传闻,Momenta副总裁黄驰表示“目前不予置评”,且截至发稿时,Momenta方面未提供更多信息。Momenta成立于2016年,由曹旭东与孙刚、夏炎、任少卿(现已离职)共同创办,团队成员均为计算机视觉和深度学习领域的专家。Momenta作为自动驾驶解决方案供应商,采用“飞轮式”数据驱动,发展战略包括L2量产自动驾驶(Mpilot)与L4完全无人驾驶(MSD)并行。Momenta宣布推出基于NVIDIA DRIVE Orin芯片的高阶智能驾驶解决方案,预计最快将于年内量产上市。Momenta与高通合作,面向ADAS和AD功能推出多款可扩展的汽车智能驾驶解决方案。

3.TOP FAVOR基于AI打造潮玩服饰>>

潮玩服饰品牌「TOP FAVOR」宣布完成了第四轮融资,投资方为中东个人投资者。本轮融资主要用于人工智能技术的进一步投入、渠道建设和人才梯队搭建。「TOP FAVOR」成立于2021年11月,是一个结合潮玩和服装的品牌,每件衣服都融入了玩偶设计元素。品牌在设计、营销、供应链和柔性智造等环节深度应用了AI技术,通过AI分析多个维度的信息,包括面料、款式、颜色、风格等,以满足消费者需求。AI技术使设计过程更加高效,并能够真实呈现面料效果,如网纱裙在不同风力下的动态。运用AI技术实现柔性制造,将“以产定销”转变为“以销定产”,通过市场反馈指导设计,提高畅销产品的开发概率。


海外.jpg

1. 谷歌DeepMind推出了AlphaFold 3模型>>

谷歌DeepMind推出了一款名为AlphaFold 3模型,该模型能够预测所有生命分子的结构和相互作用,其预测准确率相比现有方法至少提高了50%,部分情况下甚至提高了1倍。AlphaFold 3使用了扩散模型(Diffusion model)来生成每个原子的3D坐标,这在AI图像生成器中也有应用。该模型不仅能够模拟大生物分子如蛋白质、DNA和RNA,还能模拟小分子(如药物)及其化学修饰,这些修饰对细胞功能至关重要。

AlphaFold 3的开发负责人约翰·江珀(John Jumper)表示,AlphaFold 3是一个巨大的转变,它能够生成分子的联合3D结构,揭示它们是如何组合在一起的。该模型的核心是谷歌Evoformer模块的改进版,这是一个深度学习架构。

2. OpenAI推出AI图片检测工具>>

OpenAI宣布向研究实验室和新闻机构开放申请,允许这些机构的研究人员使用并反馈AI图片检测工具的使用体验。该工具能够检测图片是否由OpenAI的图像生成器DALL·E 3生成,识别成功率约为98%,误判率0.5%,并且能够处理图片的常见修改,如压缩、裁剪和饱和度调整。对于非DALL·E 3生成的图像,该工具的识别能力有限,存在5-10%的误判率。OpenAI正在研发音频水印技术,旨在AI生成的声音中添加难以篡改或移除的水印,以便于识别。OpenAI计划采用两种方法应对AI生成内容的挑战:一是与其他组织合作推广开放标准以验证数字内容使用的工具;二是开发新技术识别由OpenAI工具创建的内容。OpenAI加入了内容来源和真实性联盟(C2PA)的指导委员会,参与真实性标准的制定。C2PA标准类似于一种文件的“制作信息标签”。

3.微软自研AI模型MAI-1>>

微软正在训练一个名为MAI-1的5000亿参数AI模型,旨在与OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等先进模型竞争。自2019年起,微软与OpenAI合作,共同研发生成式AI模型和支持这些模型训练的超级计算技术。微软已向OpenAI投资130亿美元。微软寻求AI领域的独立发展路径,目前其“Copilot”助手依赖于OpenAI的技术。微软在AI领域采取双轨道策略,开发成本低、适合端侧运行的小语言模型,同时也开发更先进的大语言模型。微软已开源其小语言模型Phi-3-mini。MAI-1的规模将远超微软曾训练的任何开源模型,虽然小于GPT-4的1万亿参数,但仍然是一个庞大而复杂的模型。MAI-1的开发需要显著的计算能力和大量训练数据,成本较高。微软正在配置大量的服务器集群,这些服务器配备了英伟达的GPU,并积极训练MAI-1的数据集。


标题3.jpg

AI工具箱 >> 点击 进入

阿里云汇聚市面上最新、最全面的AI工具。从此,让你的创意不再遥远

AI创业者专区:AI创业者专区为创新者提供最新的行业资讯和资源,促进人工智能领域的创业创新和合作


image

#阿里云 #创新创业 #创业扶持 #创业资讯

我们关注国内外最热的创新创业动态,提供一站式的资讯服务,实时传递行业热点新闻、深度评测以及前瞻观点,帮助各位创业者掌握新兴技术趋势及行业变革,洞察未来科技走向。

>>>点击进入 更多创新创业资讯

版权声明: 创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余文章均来自所标注的来源,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,创新中心「创业资讯」平台不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。