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IROS 2025 投稿量达 4306 篇！创机器人会议历史新高！期待 10 月杭州见！
IROS 2025 会议在机器人界创下了新的记录，收到了来自66个国家的4306篇论文投稿，打破了ICRA2025保持的记录。会议将于2025年10月在中国杭州举行，主题是“人机前沿”，强调在人工智能和机器人技术上的突破。会议内容包括主题演讲、论文展示、研讨会和展览，目的是促进高水平的学术交流和合作。这次会议在中国举行意义重大，因为这是20年来首次回到中国，并且选择了杭州这座融合了丰富文化遗产和技术创新的城市。
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天津25条举措支持生物医药产业创新发展
支持企业联合高校、科研院所、医疗机构、医药外包服务机构等共建创新联合体，开展关键技术攻关、新产品转化应用、平台共建，深化产业链供应链协同创新合作。
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库克薪酬增至 7461 万美元；传奔驰中国裁员，离职赔偿 N+9；宇树机器人日租近万，40 天回本
DeepSeek 下调错峰 API 调用价格：最低 2.5 折；Meta 计划 2000 亿美元新建数据中心；雷军：小米 SU7 Ultra 全年销量目标 1 万台，已有 9 成把握。
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智元推出AgiBot Digital World大型机器人仿真框架
高保真模拟+全自动生成+海量数据开源！智元推出AgiBot Digital World大型机器人仿真框架。智元机器人研发的AgiBot Digital World是一款先进的机器人仿真框架，旨在提升智能机器人的培训和发展。该框架以模拟真实机器人操作为特色，提供丰富的3D资产库、先进的轨迹生成机制和强大的模型评估工具。特别值得一提的是，它包括AgiBot Digital World数据集，这是一个开源集合，提供了涵盖各种场景类型、物品、材料和技能的高质量数据，对机器人培训至关重要。
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阿里财报超预期，股价大涨 10%；B 站毛利增 68%，全面盈利；美知名机器人公司推具身智能模型｜极客早知道
NVIDIA 免费放出全球最大基因研究 AI 系统：9 兆个基因信息；OPPO Find N5 手机发布：打破全球最薄折叠旗舰纪录，8999 元起；电影《哪吒之魔童闹海》海外票房破亿，北美开画影院达「史无前例」945 间
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机器人视觉控制新范式！ByteDance Research新算法实现通过性能SOTA
字节跳动研究与上海交通大学合作，通过开发名为基于世界模型的感知（WMP）算法，在机器人视觉控制领域取得了重大突破。这种创新方法使得四足机器人能够预测未来的感知并提取控制行动所需的特征，在各种环境中实现了最先进的性能。这项研究的独特之处在于成功应用了世界模型来克服特权学习的局限性，使机器人通过理解和预测环境来做出合理的决策和行动。WMP框架能够直接转移到真实机器人设备上而无需微调，展示了在模拟和实际应用之间搭建桥梁的潜力，标志着机器人领域的一项有价值的进步。
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机器人视觉控制新范式！ByteDance Research新算法实现通过性能SOTA
字节跳动研究与上海交通大学合作，通过开发名为基于世界模型的感知（WMP）算法，在机器人视觉控制领域取得了重大突破。这种创新方法使得四足机器人能够预测未来的感知并提取控制行动所需的特征，在各种环境中实现了最先进的性能。这项研究的独特之处在于成功应用了世界模型来克服特权学习的局限性，使机器人通过理解和预测环境来做出合理的决策和行动。WMP框架能够直接转移到真实机器人设备上而无需微调，展示了在模拟和实际应用之间搭建桥梁的潜力，标志着机器人领域的一项有价值的进步。
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LangBot：大模型原生即时通信机器人平台
LangBot是一个多功能且适应性强的即时通信机器人平台，其与包括QQ、微信、飞书、Discord和OneBot在内的多种消息服务兼容。它以支持多种先进语言模型如OpenAI GPT、ChatGPT等而脱颖而出，成为创建智能对话代理的强大工具。该平台的设计强调可扩展性和多模态，迎合着希望构建复杂机器人的开发人员。凭借在GitHub上获得的6.7k星，LangBot是即时通信机器人领域的重要贡献。其采用AGPL-3.0许可证的开源性质确保了全球开发人员可以对其进行修改和改进。
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马斯克谈 Deepseek：中国诸多伟大造物之一；苹果加速推进机器人项目；何小鹏：我长得老实总被骗
YouTube 广告继续大赚特赚 第四季度进账超过 104 亿美元；蔚来法务部公开征集黑公关和水军线索，经认定最高奖励 100 万
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ELEGNT:非变形机器人的表达和泛函运动设计
在人机交互领域，题为“ELEGNT: Expressive and Functional Movement Design for Non-anthropomorphic Robot”的论文提出了一种新颖的机器人运动设计方法。由Yuhan Hu撰写，这项研究探讨了如何将表达情感和意图等表现力量融入非拟人、类似灯具的机器人的运动中。这项工作之所以引人注目，是因为它既关注机器人必须执行的功能任务，又关注可以增强人类参与度的社交、表现行为。
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