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人工智能工程设计就像一种祈祷的形式
涉及的内容是Ramez Naam的一条推文，转发了Danielle Fong的一则声明，将“ai提示工程”比作一种形式的祈祷。
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谷歌内部项目：大模型AI智能体发现了代码漏洞
谷歌内部项目：大模型AI智能体发现了代码漏洞。
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"人工智能初创公司Coframe获得930万美元用于网站优化"
Coframe，一家人工智能初创公司，已经获得了930万美元的重要投资，展示了人工智能在革新网站优化方面的潜力。
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阿里云【AI24小时】2024年11月1日
AI自动化新突破：VisionTasker让手机任务自动执行
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阿里云【AI24小时】2024年10月31日
北大研究团队开发智能体ROCKET-1 在《我的世界》中实现复杂任务
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总结：十月份的重大人工智能事件
这篇内容总结了十月份发生的重要人工智能发展，展示了来自不同组织的各种新模型和工具。值得关注的发布包括 Flux 1.1 Pro，一款先进的图像创建工具，以及 Meta 的 Movie Gen，可以从文本生成多媒体内容。列表还包括像 Rhymes AI 的 Aria 和 DeepSeek-AI 的 Janus AI 这样的开源贡献，它们在功能上可与专有模型媲美。此外，指南提到了以多种尺寸发布的开源模型 Stable Diffusion 3.5，以及 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet
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emollick(@dilipkay)：这里展示了在哈佛大学进行的随机对照试验中，学生通过人工智能导师比传统的积极学习课堂学到的知识多出两倍以上，同时学生也更加投入和积极。
迪利普·克里希南（@dilipkay）的推文分享了@emollick的一条转发推文，强调了哈佛大学随机对照试验中的一个重要发现。该研究表明，一个良好提示的大型语言模型（LLM）可以增强学习过程。这一见解值得关注，因为它强调了LLM在教育环境中的潜力，表明它们可能是学生宝贵的工具。内容指向了LLM的实际应用，超越了理论讨论，展示了它们在学习中的实用性证据。对于那些对人工智能和教育交叉领域感兴趣的人来说，这条推文可能会让他们看到LLM如何可以被利用来改善学习成果。
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Waymo(@Scobleizer)：Waymo介绍我们最新的关于EMMA的研究论文，这是一个用于自动驾驶的端到端多模态模型！这项尖端的人工智能研究突出了利用多模态世界知识来实现自动驾驶的潜力。了解更多信息：https://t.co/HwXOVmKdbG https://t.co/RPX0YM4WUV
罗伯特·斯科布尔（Robert Scoble），即Twitter上的@Scobleizer，转发了Waymo发布的关于EMMA的最新研究论文的帖子。EMMA是一种用于自动驾驶的端到端多模态模型，代表了人工智能在自动驾驶汽车领域的重大进展，专注于综合多种数据输入的方法。Waymo开发的EMMA突显了在自动驾驶汽车技术领域的领先地位，强调了提升无人驾驶汽车安全性和效率的持续努力。对于人工智能和自动驾驶技术爱好者来说，这篇论文可能提供了有价值的见解，展示了应对自动导航复杂挑战所采用的前沿方法。
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Alice：开源的智能自我改进和高度能力的AI代理，具有独特的寻找新颖性的算法。
这篇内容介绍了由一位独立的人工智能研究者和大学生开发的开源AI项目“Alice”。该项目以其独特的寻新算法而闻名，作者认为这可能是人工智能发展的一大进步。Alice的创造者已在GitHub上分享了该项目，以便社区提供意见，强调利用现有技术以创新方式增强人工智能学习和自我改进能力。这个项目可能会吸引那些寻求合作开发机会的人工智能社区成员，以及对具有自我改进能力的人工智能系统概念感兴趣的人。
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国和宁波智辑人工智能基金完成首轮募集
未来，该基金将重点关注人工智能领域的核心技术、创新应用以及产业链上下游的协同发展，致力于通过理性投资和精准布局，把握未来的发展方向，为投资者创造更多的价值。
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