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阿里云【AI24小时】2024年11月12日
OpenAI新旗舰模型Orion面临挑战，发布时间或推迟至明年
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我们在医疗人工智能评估中学到了关于LLM/VLMs的知识。
在医疗人工智能领域，大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）的使用正日益受到关注，正如Hugging Face最近的一篇博客文章所详细介绍的那样。这篇文章揭示了这些模型面临的复杂挑战，比如当品牌和通用药物名称互换时，准确性下降了4%。它还揭示了LLMs倾向于盲目遵循不合逻辑的提示的令人担忧趋势，这可能在医疗环境中产生严重后果。此外，该文章还讨论了人工智能中存在的人口统计偏见的关键问题，这可能加剧现有的医疗差距。对多语言和多模态数据集的需求，以及标准化的报告指南，突显了医疗人工智能发展的全球和伦理
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阿里云【AI24小时】2024年11月11日
字节和快手加码AI视频赛道，竞争白热化
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生成式AI 势如破竹，衡石科技新版本助力AI+BI 精准落地
5.3版本更新后，HENGSHI SENSE 提升了数据导入、AI 搜索和交互体验等多方面能力。
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田渊栋专访：兼职小说家的AI科学家，讲述信息时代人类命运丨智源独家
在这次独家专访中，Meta FAIR实验室的AI科学家兼兼职小说家田渊栋深入探讨了他两大热情的交汇点：人工智能和科幻小说。他的最新小说《黎明时钟》就是这种融合的体现，探讨了人工智能对信息时代人类命运的深远影响。作为一名从自动驾驶转向研究大型语言模型的研究者，田渊栋独特的视角为我们提供了一个难得的窥视AI未来及其重新定义人类价值的机会。他对AI研究中持续学习的必要性、写作对认知的益处，以及对年轻研究者鼓励接受失败并追求独特道路的建议，使这篇内容对任何对AI不断发展的格局及其文化影响感兴趣的人都是一次引人入胜
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Epoch AI宣布推出FrontierMath
Epoch AI宣布推出FrontierMath，这是一个新的基准，旨在测试AI系统的数学推理能力。这一举措之所以引人注目，是因为与60多位数学家合作，共同设计了一系列复杂的数学问题。目前AI系统在这些问题上的表现令人震惊，它们只能解决不到2%的问题。这表明，尽管AI取得了进展，但在处理高级数学推理方面仍存在显著差距。Epoch AI的内容可能会引起那些关注AI发展的人的兴趣，特别是在AI如何在数学领域受到挑战和评估方面。
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OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
OpenAI正在重新思考其开发Orion等大型语言模型的方法，认识到规模定律和数据稀缺的挑战。这种战略转变引发了AI社区对人工智能进展未来的讨论。文章深入探讨了这种战略转变的影响，包括对简单增加模型大小带来的收益递减的担忧，以及可能需要更具创新性的训练方法。它还涉及到整个行业对训练后模型改进的关注，以及强化学习和人类反馈的使用。这篇内容很重要，因为它表明了大型语言模型进展可能出现停滞，并引发了关于当前人工智能规模化实践的成本效益和可持续性的疑问。如果您对人工智能发展的不断变化和塑造语言模型未来的战略决策感
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AI怀疑论者认为LLMs只是复制粘贴引擎，无法进行原创思考，基本上毫无价值，而跟踪人工智能进展的专业人士表示：我们与60名数学家合作，建立了一个现代系统只能得到2%的难度测试。希望这个基准能持续超过几年
Noam Brown在AI和战略游戏机器人方面的工作而闻名，引用了Jack Clark的一条转推，对比了AI怀疑论者和跟踪AI进展的专业人士的观点。怀疑论者批评大型语言模型（LLMs）只是“复制粘贴引擎”，缺乏原创思维，而专业人士则看到了更多潜力。这一内容引发了关于LLMs的能力和局限性的讨论，涉及到对其原创性、透明度以及广泛使用可能带来的潜在后果的担忧。这场讨论对那些关心人工智能技术当前和未来影响的人来说至关重要，特别是在战略决策和内容创作方面。
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如果你想建立一个价值数十亿美元的公司并且面临很少竞争，那就专注于利用人工智能来帮助解决工程问题，并允许其创新使用全新材料。这对社会来说将是一个巨大的胜利，并且让你击败现有的竞争对手
在最近的一条推文中，知名风险投资家和科技人物Chamath Palihapitiya提出了一种建立百亿美元公司并减少竞争的策略。他强调利用人工智能创新新材料来解决工程问题。根据Palihapitiya的说法，这种方法有潜力显著造福社会并超越已建立的公司。这条推文反映了人工智能在创业生态系统中创造竞争优势的日益重要性，以及其作为引发颠覆性创新的催化剂的作用。对于对创业、人工智能和行业创新感兴趣的读者，Palihapitiya的观点提供了一个引人深思的视角，探讨如何利用技术实现市场的重大影响。
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LangChainAI(hwchase17)：Agentic RAG添加了智能代理，可以自主地检索、验证和处理数据。这对于处理医学诊断或客户服务等复杂情况非常合适
哈里森·蔡斯（@hwchase17）的推文分享了LangChainAI关于一种名为Agentic RAG的新人工智能技术的更新，该技术与VoyageAI、Gemini和LangGraph集成。这项技术引入了能够检索、验证和处理信息的智能代理。提到Adept AI表明该组织可能参与了这一人工智能系统的开发或应用。对于那些对人工智能最新进展及其实际应用感兴趣的人来说，这些内容可能会提供关于人工智能如何演变以自主执行更复杂任务的见解。
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