阿里云【AI24小时】2024年11月11日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1. 字节和快手加码AI视频赛道，竞争白热化>>

11月7日，字节跳动和快手在同一天宣布加码AI视频领域，标志着国内AI视频赛道的竞争进入了一个新高潮。字节跳动推出了豆包·视频生成模型，并首次面向企业市场开启邀测，随后面向普通用户开启视频生成功能内测。快手则正式上线了可灵AI应用，完成了网页版、APP、小程序、海外版等多端跨平台产品矩阵。两家公司都在争夺内容创作者，希望通过技术与艺术的结合，让大众感受到AI视频模型的魅力。此外，AI视频赛道的竞争已经不仅仅是技术产品之争，而是在探索技术赋能内容之路，吸引创新意识的内容创作者，打造丰富多元的社区生态。对于AI影视创业者而言，这是一个最好的时代，但同时也面临着同质化内容爆炸性涌现的挑战。

2. 大模型技术引领智能家居进入春秋战国之交>>

智能家居领域在经历了长期的技术瓶颈和市场分裂后，随着大模型技术的到来，正迎来变革。大模型技术要求更专业的技术、更深度的产品融合，以及打通产业上下游的生态，推动智能家居行业进入一个春秋战国之交的变革时期。目前，家电派、科技派和全屋派三大派系的巨头正在集结在大模型周围，探索家居行业的垂域大模型。这些大模型技术的应用，有望解决智能家居的“原罪”，包括听不懂、交互难，功能多、操作复杂，以及不兼容、体验割裂等问题。随着技术的成熟和应用，智能家居的体验之变将推动市场格局之变，结束低水平竞争，重塑市场格局和产品价值。

3. 2024中国数据与存储峰会：智数据 AI未来>>

2024年11月8日，由DOIT传媒主办的2024中国数据与存储峰会在北京新云南皇冠假日酒店开幕。本次峰会以“智数据 AI未来”为主题，聚焦存储与AI创新，探讨数据存储技术的最新发展和AI时代的存储产业可持续发展之道。峰会上，来自学术界和工业界的专家、学者深入介绍了领先的数据存储技术，并讨论了人工智能应用对数据存储产业的影响。峰会还发布了“2024存储风云榜”与“2024数据云图”，展示了数据存储领域的优秀创新成果，并提供了技术及应用场景的实用指导。峰会汇聚了数千位业内领袖与技术专家，共同推动存储行业的技术创新与发展。

1. 拥抱AI温暖：毛茸茸的「电子猫咪」Moflin提供情感陪伴>>

Moflin是一款AI驱动的毛绒宠物，旨在提供情感陪伴，减少人们对传统宠物的照顾负担，同时满足陪伴需求。这款机器人能够通过交流改变自己的情绪，包括愤怒、悲伤、快乐，并像真实生物一样做出反应。Moflin的外观类似豚鼠或兔子，全身被灰色或黄色的绒毛覆盖，能够提供类似真实宠物的抚慰感。基于内置AI，Moflin会对主人的行为给出不同的互动反应，如果主人抚摸、拥抱它，它会变得快乐、安全、平静；如果主人不关注它，它也会产生负面情绪，变得紧张、焦虑和悲伤。Moflin由日本初创公司Vanguard Industries开发，现在由卡西欧制造和分销，价格为59,400日元（约合2779元）。卡西欧还提供维修、清洁、更换毛皮的「Club Moflin」订阅服务。Moflin的设计理念是提供一个能够建立情感联系的伴侣，它的个性会根据与主人的互动而发展，为用户提供个性化的陪伴体验。

2. AI技术新突破：图像生成香水，Osmo实现气味数字化>>

Osmo，一家初创公司，最近宣布成功将气味数字化，首个案例是“新鲜的夏季李子”的气味，并且复现的味道闻起来很不错。这一技术完全依靠AI技术完成，无需人工干预，预示着未来可能像下载音乐一样下载香水。Osmo的CEO和联合创始人Alex Wiltschko在谷歌工作期间开始了这一研究项目，并在2022年得到Lux Capital和谷歌风投的支持下将其作为独立公司推出。这项技术的应用前景广阔，包括改善人类健康和幸福、帮助医疗人员检测和治疗疾病、增加VR游戏和电影的沉浸感，以及留住亲人的气味。Osmo的技术基于数千个香气分子训练AI模型，使用图神经网络根据分子结构预测气味，并已成功创造出新的分子并预测其气味。这项技术不仅能够用于制造更安全、更可持续的香味分子，还可能在未来实现气味的远程传输，甚至帮助早期识别疾病。

3. Runway推出AI相机控制功能，轻松创造电影级3D视觉效果>>

美国AI视频生成创企Runway为其Gen-3 Alpha Turbo模型推出了新的AI相机控制功能，允许用户在生成新视频时进行更精细的AI摄像机控制、动态视角调整和创意镜头运动。这使得用户能够轻松实现对场景和主题的放大、缩小，同时保持AI生成角色的形态不变，以及背后背景的真实感，创造出更加逼真和生动的3D效果。此外，Runway还在积极研发能够模拟物理世界的AI系统，称为“世界模型”，目标是创建一种能够表示和模拟各种现实世界情况和交互的通用模型。这些技术的发展，不仅提高了视频生成的控制精确度，也为AI电影制作人提供了更高效、经济的制作方式，推动了AI视频生成技术的进步。

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