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赛力斯选择蓝凌,用AI+知识管理助力汽车智能制造
蓝凌OA办公系统 ·
蓝凌
AI人工智能
2024-11-08
赛力斯集团与蓝凌签约合作,共建集团级知识管理平台,以促进知识的有效流转和应用,帮助企业更好地赋能员工、提升组织能力。
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GitHub-SylphAI-Inc/LLM-工程师手册:大型语言模型资源的策划列表,涵盖模型训练、服务、微调和构建LLM应用程序。
阎荟 ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
GitHub上的"SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook"仓库是一个全面的资源,适用于对大型语言模型(LLMs)感兴趣的任何人。它作为一个精心策划的工具、框架和教程的集合,涵盖了LLMs的整个生命周期,从模型训练和微调到服务和应用构建。这个仓库特别引人注目的是其实用性方法,提供了各种库和平台,可以帮助工程师和开发人员高效地优化和部署LLM应用程序。通过社区的贡献和专注于人工智能和自然语言处理领域的最新进展,这本手册是在LLMs领域迅速发展的宝贵资产。
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汽车厂商“批量生产”大模型|AI光年
阎荟 ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
这篇来自AI光年的文章讨论了汽车制造商在汽车行业中不断增长的大模型整合,重点放在智能驾驶舱和驾驶方面。文章揭示了尽管当前代币的使用率较低,但该行业正在大力投资于计算能力,并与技术供应商和云服务进行合作。文章暗示着这些大模型的成功实施仍处于起步阶段,但有潜力显著提升用户体验并提供竞争优势。这篇内容对于那些对人工智能和汽车行业交叉领域感兴趣的人来说尤为重要,因为它暗示了未来“杀手级应用”的出现以及在这一创新领域中持续争夺资源和人才的竞争。
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万字全文|黄仁勋专访:像交付iPhone一样交付“开箱即用”的AI数据中心、租用AI芯片设计师为自己工作
阎荟 ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
在这次深入的采访中,NVIDIA首席执行官黄仁勋讨论了公司对AI数据中心的宏伟愿景,目标是在未来十年内每年将数据中心的计算性能翻一番或三番,同时降低成本和能耗。他们采用协同设计方法优化算法和架构,通过在不同的精度级别之间切换,并将网络作为计算结构的一部分进行整合。NVIDIA将数据中心视为计算的基本单元,并为其构建了全面的垂直整合解决方案。为训练构建的基础设施也适用于推理,大型模型用于训练和知识提炼,以产生针对特定任务的更小、更高效的模型。
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人工智能用于实时预测和操控聚变等离子体行为 - 等离子体控制组
齐思GPT ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
普林斯顿大学等离子体控制组的内容深入探讨了机器学习(ML)在托卡马克中实时控制和预测聚变等离子体行为方面的尖端应用。它介绍了一种新颖的ML方法,用于多模式超分辨率,可以揭示诊断之间的隐藏相互关系,增强对复杂等离子体现象(如边缘局部模式ELMs)的理解。这一突破使得可以实验验证理论模型,并可能彻底改变未来聚变反应堆(包括ITER)的ELM抑制策略的发展。 此外,内容讨论了机器学习在托卡马克中实时剖面控制的应用,旨在通过执行器调整来简化实现所需等离子体状态的过程。它还强调了ML模型在检测和分类等离子体核心内
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rohanpaul_ai的这条推文指出,AI代理通过引导式探索和自我批评学习网页导航,表现优于人类。研究发现,传统的监督式预训练无法使自主代理在动态环境中做出复杂决策
齐思GPT ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
在Rohan Paul最近的一条推文中,展示了人工智能技术的一个引人注目的发展。推文突出了人工智能代理现在通过引导探索和自我批评学习如何浏览网络,据称在这项任务中胜过人类。这一进步表明了人工智能在自主搜索和在线信息收集方面的显著进步,这可能对我们与互联网的互动方式产生深远影响。对于那些对人工智能能力的演进以及它们在特定领域超越人类技能的潜力感兴趣的人来说,这些内容绝对值得探讨。
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学习AI的来源
齐思GPT ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
Reddit上的这篇帖子是一个人在寻求关于学习人工智能基础知识的资源推荐,特别关注概念理解而非实际构建。用户的目标是能够有效评估人工智能初创公司。这篇帖子可能会吸引那些对人工智能领域感到新奇并寻找了解该领域的起点,而无需具备技术实施技能的人。它也可能吸引需要评估人工智能创业公司的投资者或业务分析师。然而,这篇帖子本身并没有提供资源,而是向社区征求建议,这可能会导致各种不同意见和选择。
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微软研究院的人工智能技术现在可以以量子精度模拟拥有超过10,000个原子的蛋白质,比以往任何时候都快得多。AI2BMD的结果与湿实验室实验结果相匹配,为新的生物医学研究进展提供了可能
齐思GPT ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
约翰·诺斯塔(John Nosta)的推文突出了计算生物学领域的重大进展,据@peteratmsr报道并发表在《自然》杂志上。这展示了微软研究开发的人工智能可以以量子精度模拟具有超过10,000个原子的蛋白质,这在速度和精度方面是一大飞跃。这一突破之所以引人注目,是因为它表明了一种能力,可以以前所未有的细节水平对复杂的生物分子进行建模,潜在地加速药物发现和我们对生物过程的理解。对于那些对人工智能、量子力学和生命科学交叉领域感兴趣的人来说,这些内容可能代表着值得进一步探索的重要发展。
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rohanpaul_ai:这是一款全新的专用变压器ASIC芯片,将变压器架构直接烧录到硅片中,使得人工智能模型比GPU运行速度快10倍,这款芯片具有专门针对变压器神经网络进行优化的硬件架构,能够以比GPU更快更便宜的速度处理人工智能模型,并实现超过500,000个标记/秒的吞吐量
齐思GPT ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
Rohan Paul在提供的URL中发布的推文宣布了一项重大的技术进步:首款专用变压器ASIC的发布。这款定制芯片专门为变压器神经网络架构设计,以其并行处理能力而闻名。推文暗示这款ASIC在效率方面是一个改变者,可能以前所未有的速度处理变压器工作负载。这一发展对人工智能和机器学习可能产生重大影响,因为它代表了针对最强大和广泛使用的神经网络结构之一的量身定制解决方案。对于那些对人工智能硬件的前沿和神经网络优化的持续演变感兴趣的人来说,这些内容绝对值得探讨。
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Scobleizer:Flux 1.1 Pro在Remix平台上搭配Hailuo AI效果非常棒。人工智能视频技术已经取得了长足的进步,这两款模型在图像质量和视频一致性方面表现出色。除了这两款模型外,Remix还提供了其他模型,如开源的Mochi 1、SD 3.5和Recraft V3。欢迎点击我的个人主页链接尝试它们!🔥
齐思GPT ·
奇绩创坛
AI人工智能
2024-11-08
Robert Scoble在推特上分享了@WorldEverett的一条转推,赞扬了Flux 1.1 Pro与Hailuo AI的出色AI视频功能。对于那些对AI生成视频的最新进展和结合不同AI技术以增强创意产出潜力感兴趣的人来说,这条内容很值得关注。它标志着AI视频生成的快速进步,这可能特别吸引电影和动画等创意产业的专业人士,以及关注AI发展的科技爱好者。如果你对视频制作中的AI技术现状和发展趋势感到好奇,这条推文可能值得一看。
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