汽车厂商“批量生产”大模型|AI光年
阎荟
2024-11-08 00:00:00
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这篇来自AI光年的文章讨论了汽车制造商在汽车行业中不断增长的大模型整合,重点放在智能驾驶舱和驾驶方面。文章揭示了尽管当前代币的使用率较低,但该行业正在大力投资于计算能力,并与技术供应商和云服务进行合作。文章暗示着这些大模型的成功实施仍处于起步阶段,但有潜力显著提升用户体验并提供竞争优势。这篇内容对于那些对人工智能和汽车行业交叉领域感兴趣的人来说尤为重要,因为它暗示了未来“杀手级应用”的出现以及在这一创新领域中持续争夺资源和人才的竞争。
这篇来自AI光年的文章讨论了汽车制造商在汽车行业中不断增长的大模型整合,重点放在智能驾驶舱和驾驶方面。文章揭示了尽管当前代币的使用率较低,但该行业正在大力投资于计算能力,并与技术供应商和云服务进行合作。文章暗示着这些大模型的成功实施仍处于起步阶段,但有潜力显著提升用户体验并提供竞争优势。这篇内容对于那些对人工智能和汽车行业交叉领域感兴趣的人来说尤为重要,因为它暗示了未来“杀手级应用”的出现以及在这一创新领域中持续争夺资源和人才的竞争。- 大模型成为智能化汽车领域的热门技术,几乎所有车企都声称掌握了这个技术。
- 通用大模型的使用量相对较少,车企一天所用的Tokens量基本只有0.002%-1.7%。
- 端到端大模型的智能驾驶方向门槛较高,目前全球真正按照端到端架构去做的不超过三家。
- 车企不得不投入大量资金和人力资源进行智能化的研发,智能化是未来的核心竞争力。
- 大模型对算力、算法和人才密度有较高要求,大部分车企选择与供应商合作。
- 大模型技术是一项长期投入巨大的技术,但对车企而言是必答题,能够放大车企座舱的差异。
- 三到五年后,用户在换车时会更倾向于选更懂自己、能力更强的车型。
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