阿里云【AI24小时】2025年6月13日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1.AI 重塑教育：2025 四维图鉴>>

《2025 AI 教育报告》指出，AI 已深刻改变教育领域，推动教育公平与教学质量提升。2025 年，AI 已广泛应用于课程设置、学习方式、教师辅助和学生评价等环节，成为教育变革的关键力量。报告从需求演进、场景创新、生态融合与市场爆发四个维度探讨 AI + 教育的未来图景。需求演进方面，AI 推动教育精准化与普惠化，缩小城乡教育差距。场景创新方面，AI 深度融入教学管理全流程，提升教育管理效率。生态融合方面，AI 赋能全产业链，推动技术、内容与硬件的深度合作。市场爆发方面，2025 年中国 AI + 教育市场规模超 700 亿元，预计 2030 年达 3000 亿元，年均复合增长率 47%。

2.最大的开源GraphRag：知识图谱完全自主构建>>

香港科技大学KnowComp实验室联合香港华为理论部提出了 AutoSchemaKG，这是一个无需预定义模式、用于完全自主知识图谱构建的框架。该系统利用大型语言模型，可以直接从文本中提取知识三元组并归纳出全面的模式，对实体和事件进行建模。通过处理超过5000万份文档，团队构建了 ATLAS 知识图谱系列，包含超过9亿节点和59亿边。该技术在多跳问答和复杂推理任务中表现出色，为知识图谱的自动化构建提供了新的解决方案。

3.72小时AI生存挑战：探索人类与AI的未来>>

2025年5月15日至18日，五源资本在上海举办了一场“72小时AI生存挑战”，旨在探索AI在人类生活中的应用潜力。挑战者们在封闭环境中，仅依靠预装AI工具的电脑和有限资源，尝试完成生存任务和创作目标。参与者包括AI大学博士生、互联网大厂产品经理、青年导演等，他们通过AI完成购物、创作和社交等任务。结果显示，AI在帮助人类完成任务时面临诸多挑战，但也展现出巨大潜力，尤其是在内容创作和情感支持方面。挑战发起人孟醒表示，AI未来将成为人类生活的助力，而非主宰。

4.AI眼镜：大厂与小厂的生存之道>>

AI眼镜市场正在迅速崛起，全球出货量增长26%，中国市场更是激增107%，成为全球第一。创业型厂商和科技巨头在这一赛道上展开了“双轨”较量。创业型厂商通过“小步快跑”、剑走偏锋的方式，专注于细分领域，推出“小而美”的产品，满足特定用户需求。而科技巨头则通过生态整合和技术优势，构建强大的生态体系，推动AI眼镜市场的成熟。两者相互补充，共同推动AI眼镜成为未来生活中不可或缺的一部分。

1. 每秒生成超30帧视频，支持实时交互，自回归视频生成新框架刷新生成效率>>

微软研究院与北大联合发布新框架 Next-Frame Diffusion (NFD)，在A100上用310M模型实现每秒超30帧的自回归视频生成，画面保持高质量。NFD通过帧内并行采样和帧间自回归的方式，大幅提升生成效率，为实时交互式视频生成奠定基础。该技术可应用于游戏开发，如《我的世界》，玩家可直接与模型交互，无需传统游戏引擎。NFD还引入块状因果注意力机制和投机采样技术，进一步优化生成速度和质量。

2.Perplexity CEO谈新型AI搜索商业化进展：自研浏览器、规模化分销和内容收入分成>>

Perplexity联合创始人兼CEO Arvind Srinivas在彭博科技峰会上分享了公司的商业化进展。Perplexity是一家专注于AI搜索引擎应用的初创公司，目前正在进行新一轮5亿美元融资谈判，估值近140亿美元。公司计划推出融合AI智能体功能的浏览器Comet，并已与摩托罗拉、三星等达成预装协议。Arvind表示，Perplexity提供目前最便宜且准确度最高的API，未来将通过浏览器实现从“答案”到“行动”的无缝体验，并探索与内容创作者的收入分成模式。

3.黄仁勋巴黎GTC最新演讲：一个由AI工厂驱动的全新工业革命已经到来>>

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在法国巴黎VivaTech大会上发表演讲，宣布一个由AI工厂驱动的全新工业革命已经到来。他介绍了英伟达在GPU、AI工厂、代理智能、人形机器人等领域的最新进展，强调了AI从感知、生成到代理智能的演进。黄仁勋展示了Grace Blackwell架构下的GB200超级芯片，称其为“思考机器”，并宣布与施耐德、西门子等合作，推动工厂数字孪生和AI化。他还提到人形机器人将在模拟世界中训练，并可能成为“最大的产业之一”。

4.全球首个历史基准，普林复旦打造AI历史助手，AI破圈人文学科>>

普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联合推出全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准 HistBench 和深度嵌入历史研究场景的AI助手 HistAgent。HistBench涵盖414道历史学者撰写的研究问题，横跨29种古今语言，覆盖全球多文明的历史演化脉络。测试显示，主流大模型在HistBench上的准确率不足20%，而HistAgent在该基准测试中准确率远超现有模型，充分证明专业定制与通用能力可兼得。