Richard Sutton(@RichardSSutton)：一切新事物也有其旧的影子。这句话摘自我1984年的博士论文："人工智能是一门实验科学，然而其程序和问题领域的复杂性经常使结果的解释变得非常困难。程序通常包含如此多的组件和参数，以至于对其限制很难确定。"

在一条推文中，人工智能领域的知名人物Richard Sutton提到了他1984年的博士论文，以阐明人工智能的本质。他强调人工智能应被视为一门实验科学，这一观点强调了该领域中经验验证的重要性。然而，他也指出了一个重要挑战：人工智能程序的复杂性以及它们众多的组件和参数可能会使解释实验结果变得困难。这三十多年前的见解至今仍然具有现实意义，因为人工智能领域继续努力解释复杂模型的可解释性。对于对人工智能的基础观点和领域内结果解释的持续挑战感兴趣的读者，Sutton的反思可能特别有启发性。- AI是一门实验科学，涉及复杂的程序和问题领域。 - 由于程序和问题领域的复杂性，解释AI结果通常很困难。 - AI程序通常具有许多组件和参数，这限制了它们的解释能力。