如果你想在生产环境中使用Gemini，考虑三件事情。
齐思GPT
2025-04-22 00:00:00
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这篇内容为那些考虑在生产环境中使用Gemini的人提供了一些警示。特别是在Google Cloud的Vertex AI中使用Gemini时，它强调了成本影响、不同版本Flash之间的性能差异，以及对实验性模型的警告。作者指出Gemini的成本是其他选项的两倍，新版本的Flash在某些请求中表现较慢，并且对实验性模型的限制增加请求可能会被拒绝，除非您有显著的认可度。这些信息对于计划其人工智能基础设施和预算的企业或个人可能至关重要，因为它涉及潜在的财务和运营风险。
这篇内容为那些考虑在生产环境中使用Gemini的人提供了一些警示。特别是在Google Cloud的Vertex AI中使用Gemini时，它强调了成本影响、不同版本Flash之间的性能差异，以及对实验性模型的警告。作者指出Gemini的成本是其他选项的两倍，新版本的Flash在某些请求中表现较慢，并且对实验性模型的限制增加请求可能会被拒绝，除非您有显著的认可度。这些信息对于计划其人工智能基础设施和预算的企业或个人可能至关重要，因为它涉及潜在的财务和运营风险。- Gemini在生产环境中需要考虑三个因素
- 在Google Cloud上使用Vertex AI时，成本是2倍的
- 2.5 Flash比2.0 Flash慢，尤其在多模态请求中
- 不要使用实验性模型，因为如果你不出名，他们不会接受限制增加请求
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