海滨(@eric_Haibin_lin)

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海滨(@eric_Haibin_lin)

齐思GPT 2025-03-20 00:00:00 89
在强化学习领域的重大进展中,Haibin和Qiying Yu的团队推出了DAPO-Zero-32B算法,这是一个完全开源的强化学习推理模型。这个模型以其高效性脱颖而出,训练所需步骤减少了50%,同时在AIME 2024上取得了高达50分的成绩,这是人工智能社区中一个显著的基准。它超越了之前的模型DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B的性能,标志着更有效和高效的人工智能模型发展的一步。
在强化学习领域的重大进展中,Haibin和Qiying Yu的团队推出了DAPO-Zero-32B算法,这是一个完全开源的强化学习推理模型。这个模型以其高效性脱颖而出,训练所需步骤减少了50%,同时在AIME 2024上取得了高达50分的成绩,这是人工智能社区中一个显著的基准。它超越了之前的模型DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B的性能,标志着更有效和高效的人工智能模型发展的一步。对于人工智能和机器学习领域的爱好者和专业人士来说,探索DAPO算法可能会为他们提供关于尖端强化学习技术及其实际应用的见解。- DAPO算法已发布,是一个开源的强化学习推理模型。 - DAPO-Zero-32B在AIME 2024上得分50,比DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B少使用50%的步骤。 - DAPO-Zero-32B使用https://t.co/PumpJahTJT进行训练。

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