Building upon Mistral Small 3 (2501), Mistral Small 3.1 (2503) adds state-of-the-art vision understanding and enhances long context capabilities up to 128k tokens without compromising text performance. With 24 billion parameters, this model achieves top-t
齐思GPT
2025-03-18 00:00:00
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Mistral Small 3.1 (2503)代表了人工智能能力的重大飞跃,将先进的文本和视觉处理融合在一个模型中。拥有庞大的240亿参数,它以能够理解长达128k标记的上下文而脱颖而出,使其成为详细文档分析的强大工具。值得注意的是,它被设计为知识密集型,一旦量化,就可以在单个RTX 4090或32GB RAM的MacBook上运行,这对于本地部署来说是一项了不起的成就。这个模型不仅适用于文本;它还经过了视觉任务的微调,使其与许多前辈模型有所区别。
Mistral Small 3.1 (2503)代表了人工智能能力的重大飞跃,将先进的文本和视觉处理融合在一个模型中。拥有庞大的240亿参数,它以能够理解长达128k标记的上下文而脱颖而出,使其成为详细文档分析的强大工具。值得注意的是,它被设计为知识密集型,一旦量化,就可以在单个RTX 4090或32GB RAM的MacBook上运行,这对于本地部署来说是一项了不起的成就。这个模型不仅适用于文本;它还经过了视觉任务的微调,使其与许多前辈模型有所区别。它的多语言支持和本地功能调用使其对各种应用程序具有多样性,从对话代理到编程挑战。对于开发人员,它与vLLM库的兼容性确保了它准备好进行生产级推理。如果您处理敏感数据或需要低延迟响应,Mistral Small 3.1 (2503)可能是您需要的人工智能解决方案。- Mistral Small 3.1是一个具有先进视觉理解和长文本理解能力的模型,拥有24亿个参数。
- 该模型在文本和视觉任务方面具有顶尖能力。
- 它适用于快速响应的对话代理、低延迟的函数调用、领域专家通过微调、处理敏感数据的业余爱好者和组织、编程和数学推理以及长文档理解。
- Mistral Small 3.1可以在本地部署,并且在量化后可以适应单个RTX 4090或32GB RAM的MacBook。
- 该模型支持多种语言。
- 该模型具有128k的上下文窗口和强大的系统提示支持。
- 在预训练和指导评估中,Mistral Small 3.1表现出优异的性能。
- 该模型可以与vLLM库一起使用,并且可以在服务器/客户端设置中使用。
- 可以通过函数调用来实现功能/工具调用任务。
- 可以离线使用该模型进行对话和摘要生成。
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