梅奥诊所的秘密武器对抗AI幻觉:逆向RAG在行动中
齐思GPT
2025-03-15 00:00:00
91
这篇内容讨论了梅奥诊所在大型语言模型(LLMs)中解决“幻觉”问题的创新方法,这可能导致生成不准确信息。该诊所开发了一种逆向检索增强生成(RAG)技术,结合了CURE算法进行精确数据检索,显著减少了非诊断用例中基于数据检索的幻觉。这一进展特别值得关注,因为它增强了医疗领域中AI的可靠性,而准确性在这一领域至关重要。这种技术的应用简化了行政任务,如总结出院摘要和整合新的病历记录,显示出对医疗专业人员工作量的潜在减少。此外,文章还涉及梅奥诊所在基因组学和蛋白质组学中对AI的持续探索,旨在个性化患者护理。
这篇内容讨论了梅奥诊所在大型语言模型(LLMs)中解决“幻觉”问题的创新方法,这可能导致生成不准确信息。该诊所开发了一种逆向检索增强生成(RAG)技术,结合了CURE算法进行精确数据检索,显著减少了非诊断用例中基于数据检索的幻觉。这一进展特别值得关注,因为它增强了医疗领域中AI的可靠性,而准确性在这一领域至关重要。这种技术的应用简化了行政任务,如总结出院摘要和整合新的病历记录,显示出对医疗专业人员工作量的潜在减少。此外,文章还涉及梅奥诊所在基因组学和蛋白质组学中对AI的持续探索,旨在个性化患者护理。这篇内容的重要性在于提出了一个常见AI问题的实际解决方案,并对AI在医疗保健领域的未来产生了影响。-梅奥诊所开发了反向RAG技术,用于解决LLM中基于数据检索的幻觉。
-反向RAG涉及从LLM中提取相关信息,并将其链接回原始源内容。
-这项技术消除了非诊断用例中大多数基于数据检索的幻觉。
-Mayo Clinic利用CURE算法和向量数据库对数据进行了双校验检索。
-CURE算法根据相似性或模式对数据点进行组织和分组。
-梅奥诊所的法学硕士将生成的摘要拆分为单个事实,并将其与源文件进行匹配。
-该技术可用于合成新的患者记录并减轻管理负担。
-梅奥诊所正在探索人工智能在基因组学和蛋白质组学中的应用,以实现个性化医疗和改善患者护理。
版权声明:
创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余转载文章均来自所标注的来源方,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者,其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章,均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写
「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。