这就是我如何利用LLMs来帮助我编写代码

在这篇富有洞察力的文章中，Simon Willison分享了他个人使用大型语言模型（LLMs）进行编码的经验，提供了对它们能力和局限性的现实看法。他将LLMs比作自信过头的编程伙伴，能够处理繁琐任务并迅速查找信息。Willison强调了管理期望的重要性，因为LLMs本质上是先进的自动完成工具，并强调了由于潜在错误的可能性，测试它们的代码输出的必要性。该文章通过引入“感觉编码”的概念而脱颖而出，这是一种探索和迭代LLM建议的强大学习工具。此外，Willison使用Claude Code作为示例，提供了AI辅助编码的实际演示。这篇内容对于有兴趣利用AI提高编码效率的开发人员以及对LLMs在软件开发中的实际应用感兴趣的人来说尤为有价值。- 使用大型语言模型（LLMs）编写代码是困难且不直观的。 - LLMs可以作为辅助工具，但不能完全取代人类的技能和经验。 - 理解上下文对于获取良好的LLM结果至关重要。 - LLMs可以用于编写代码之外的任务，如回答关于代码库的问题。 - 使用可以运行代码的工具可以加快开发速度。 - 通过与LLMs的对话，可以不断改进和迭代代码。 - LLMs可以加快开发速度，使开发者能够实现更多的项目。 - LLMs可以放大现有的专业知识和经验。