这就是我如何利用LLMs来帮助我编写代码
齐思GPT
2025-03-13 00:00:00
11
在这篇富有洞察力的文章中,Simon Willison分享了他个人使用大型语言模型(LLMs)进行编码的经验,提供了对它们能力和局限性的现实看法。他将LLMs比作自信过头的编程伙伴,能够处理繁琐任务并迅速查找信息。Willison强调了管理期望的重要性,因为LLMs本质上是先进的自动完成工具,并强调了由于潜在错误的可能性,测试它们的代码输出的必要性。该文章通过引入“感觉编码”的概念而脱颖而出,这是一种探索和迭代LLM建议的强大学习工具。
在这篇富有洞察力的文章中,Simon Willison分享了他个人使用大型语言模型(LLMs)进行编码的经验,提供了对它们能力和局限性的现实看法。他将LLMs比作自信过头的编程伙伴,能够处理繁琐任务并迅速查找信息。Willison强调了管理期望的重要性,因为LLMs本质上是先进的自动完成工具,并强调了由于潜在错误的可能性,测试它们的代码输出的必要性。该文章通过引入“感觉编码”的概念而脱颖而出,这是一种探索和迭代LLM建议的强大学习工具。此外,Willison使用Claude Code作为示例,提供了AI辅助编码的实际演示。这篇内容对于有兴趣利用AI提高编码效率的开发人员以及对LLMs在软件开发中的实际应用感兴趣的人来说尤为有价值。- 使用大型语言模型(LLMs)编写代码是困难且不直观的。
- LLMs可以作为辅助工具,但不能完全取代人类的技能和经验。
- 理解上下文对于获取良好的LLM结果至关重要。
- LLMs可以用于编写代码之外的任务,如回答关于代码库的问题。
- 使用可以运行代码的工具可以加快开发速度。
- 通过与LLMs的对话,可以不断改进和迭代代码。
- LLMs可以加快开发速度,使开发者能够实现更多的项目。
- LLMs可以放大现有的专业知识和经验。
版权声明:
创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余转载文章均来自所标注的来源方,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者,其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章,均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写
「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论