安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），AI界知名人士，分享了关于语言建模领域的一项突破性发展
齐思GPT
2025-02-27 00:00:00
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安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），AI界知名人士，分享了关于语言建模领域的一项突破性发展：首个大规模基于扩散的语言模型（LLM）。这个模型不同于传统的自回归方法，该方法按照从左到右的顺序预测标记。相反，基于扩散的LLM引入了一种不同的方法，可能会改变语言模型的运作方式。对于那些对人工智能和自然语言处理领域的最新进展感兴趣的人来说，Karpathy关于基于扩散的LLM的讨论是一个重要亮点，标志着与常规的偏离，并预示着语言模型创新的新方向。
安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），AI界知名人士，分享了关于语言建模领域的一项突破性发展：首个大规模基于扩散的语言模型（LLM）。这个模型不同于传统的自回归方法，该方法按照从左到右的顺序预测标记。相反，基于扩散的LLM引入了一种不同的方法，可能会改变语言模型的运作方式。对于那些对人工智能和自然语言处理领域的最新进展感兴趣的人来说，Karpathy关于基于扩散的LLM的讨论是一个重要亮点，标志着与常规的偏离，并预示着语言模型创新的新方向。-Andrej Karpathy提到了第一个基于扩散的大型LLM。
-大多数LLM使用自回归方法，从左到右预测令牌。
-扩散不同于自回归模型。
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