DeepSeek(@deepseek_ai):在开源周的第四天,介绍了优化并行策略的内容,包括了DualPipe和EPLB两个工具,分别用于V3/R1训练中的计算-通信重叠和专家并行负载均衡
齐思GPT
2025-02-27 00:00:00
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DeepSeek (@deepseek_ai)在#OpenSourceWeek的第四天分享了关于V3/R1训练的先进并行策略。推文介绍了DualPipe,这是一种新颖的双向管道并行算法,旨在有效地将计算与通信任务重叠,可能加快训练过程。此外,还提出了EPLB,一种专家并行负载均衡器,可以进一步优化计算工作负载的分配。对于机器学习领域的开发人员和研究人员来说,这些策略可能代表了训练大规模模型的重大进展。提供的链接为那些希望加深对人工智能中并行计算的理解的人提供了一个通道,使这些内容对他们具有潜在的价值。
DeepSeek (@deepseek_ai)在#OpenSourceWeek的第四天分享了关于V3/R1训练的先进并行策略。推文介绍了DualPipe,这是一种新颖的双向管道并行算法,旨在有效地将计算与通信任务重叠,可能加快训练过程。此外,还提出了EPLB,一种专家并行负载均衡器,可以进一步优化计算工作负载的分配。对于机器学习领域的开发人员和研究人员来说,这些策略可能代表了训练大规模模型的重大进展。提供的链接为那些希望加深对人工智能中并行计算的理解的人提供了一个通道,使这些内容对他们具有潜在的价值。- DualPipe是用于V3/R1训练中计算-通信重叠的双向管道并行算法。
- EPLB是用于V3/R1的专家并行负载均衡器。
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