NVIDIAAIDev(@Haoxiang__Wang)：NVIDIAAIDev推出了DeepSeek-R1优化方案，用于Blackwell架构，相比于仅仅四周前的NVIDIA H100，每个令牌的成本降低了20倍，同时收入增加了25倍。这一优化方案是由TensorRT DeepSeek优化驱动的，包括FP4性能和最先进的生产精度，在MMLU通用智能基准测试中获得了99.8%的FP8分数。现在，FP4优化的DeepSeek检查点已经在@huggingface上提供。

在王浩翔最近的推特中，分享了NVIDIAAIDev推特账号发布的消息，介绍了针对Blackwell的DeepSeek-R1优化。这一进展值得关注，因为它承诺将收入提高25倍，同时每个代币的成本降低20倍。然而，推文并未深入探讨这些优化是如何实现的。对于那些对人工智能、机器学习以及特别关注人工智能技术的经济效率的人来说，这条推文预示着一项潜在的突破性成果，可能对整个行业产生广泛影响。-NVIDIAIDev为Blackwell引入了DeepSeek-R1优化。 -与以前的方法相比，这些优化使每个词元的收入增加25倍，代价降低20倍。