Open Deep Research 是一款创新的网络研究助手,以其高度定制化而脱颖而出,允许用户根据特定需求定制全面的报告

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Open Deep Research 是一款创新的网络研究助手,以其高度定制化而脱颖而出,允许用户根据特定需求定制全面的报告

齐思GPT 2025-02-24 00:00:00 145
Open Deep Research 是一款创新的网络研究助手,以其高度定制化而脱颖而出,允许用户根据特定需求定制全面的报告。与标准研究工具不同,它提供了独特的能力,可以选择和配置AI模型、提示和搜索API,如Tavily和Perplexity,以精细调整研究的深度和结构。这个工具特别值得注意的是其交互式的计划和执行工作流程,它将用户反馈纳入其中,以在进入研究阶段之前迭代改进报告计划。最终报告以markdown格式方便地生成。
Open Deep Research 是一款创新的网络研究助手,以其高度定制化而脱颖而出,允许用户根据特定需求定制全面的报告。与标准研究工具不同,它提供了独特的能力,可以选择和配置AI模型、提示和搜索API,如Tavily和Perplexity,以精细调整研究的深度和结构。这个工具特别值得注意的是其交互式的计划和执行工作流程,它将用户反馈纳入其中,以在进入研究阶段之前迭代改进报告计划。最终报告以markdown格式方便地生成。建立在多功能的LangGraph平台上,Open Deep Research 可以在本地部署,也可以在LangGraph平台上部署,使其适用于各种用户偏好。对于研究人员、分析师以及任何需要详细报告的人来说,这个工具承诺提供超越传统研究助手能力的定制研究体验。- Open Deep Research是一个网络研究助手,可以生成关于任何主题的全面报告。 - 用户可以自定义模型、提示、报告结构、搜索API和研究深度。 - 可以选择不同的搜索工具和模型,如Tavily API、Perplexity API、Anthropic、OpenAI和Groq。 - 使用Python包open-deep-research进行安装和使用。 - 可以通过命令和反馈来更新报告计划。 - 可以在本地或托管部署LangGraph Studio UI。 - 用户可以通过自定义参数来定制研究助手的行为。 - Open Deep Research使用计划和执行的工作流程,将计划和研究分开,并在研究阶段之前允许用户审查报告计划。 - 每个报告部分都是并行编写的,使用网络搜索来收集信息。 - Open Deep Research基于LangGraph构建,支持配置管理和不同类型的报告。 - 可以在本地或托管部署LangGraph Studio UI。

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