腾讯研究院杨乐:非常感谢各位嘉宾拨冗出席腾讯研究院的“科技向善创新节”活动,共同探讨AIGC在广告营销领域的应用。我是腾讯研究院副院长杨乐。我们知道,广告是商业世界中不可分割的一部分,它既连接了消费者和品牌,同时也是最佳的新型技术场合、实验场合。
世界上第一条商业广告距今已有百年历史,而第一条互联网广告发布时是以banner的形式出现的,距今也有二三十年起了,广告随着商业社会的发展而同频发展,随着技术的演进而不断向前。那么,如果我们以技术的更迭为标准,去划分广告的发展阶段的话,想请教刘鹏老师,从您写《计算广告》这本书的时候,到目前AIGC这种生成类的广告,您觉得在技术逻辑的脉络中,广告走过了哪些阶段呢?
CartX刘鹏:我觉得需要从内外两方面来分析。从内在逻辑来看,数字广告自从有了以后,很快就变成了一个竞价模式。大量的广告把自己的目标客户填好,由系统来撮合。后来竞价变得越来越自动化和智能化,你不用再为点击量来算账,你只要告诉我,你卖一单能有多少利润,那么系统就会尽力帮你把出价和优化的过程做好。当然,也不要神话广告的作用,毕竟东西卖不出去的话,靠广告也是没用的。这是第一个发展阶段。
第二个发展阶段是,这两年AIGC逐渐进入商用社会以后,我们发现广告中有两个最难自动化的环节,在今天已经逐步开始被攻克。一个是广告素材或广告创意的制作,现在有AIGC技术,可以逐渐变得半自动化甚至自动化生产。还有一个环节是广告带来的客服。人们在看完广告后必然会有问题需要追问客服。以前这个过程需要完全靠人,但现在自然语言的对话技术有所突破以后,尤其在处理一些复杂问题时,机器人甚至能比人做得更好。
机器人有两个好处:一是情绪稳定,我在机器人后台曾见过两百多轮的对话,换做是人的话,可能情绪早就不稳定了;二是当产品过分复杂时,机器能更准确地理解产品手册中的复杂参数,并能不厌其烦地跟用户解释清楚。这样一来,我们看到一个最有意思的变化就是,广告整个商业逻辑的闭环有可能变成全自动化。虽然真变成全自动的话会怎么样,我现在还不太敢想,但是确实有这样一个苗头。这将是有广告产生以来,一个质变或说是一个奇点的时刻有可能会到来。
另外,从外在表现来看,媒介形式在演进,广告的本质也在发生变化。原来是图片,后来有了视频。今天我们看到互联网上的广告,视频可能已经占大头了。它以更丰富的形式、更有冲击力的内容吸引用户的注意力。但这还不是互联网的本质。互联网的本质是人可以交互,让用户与其互动起来。所以,我们也看到一些明显的产品演进趋势。比如Playball游戏,用户可以直接在素材上互动,这种效果比再多的视频广告都要好得多。这种形式让人们摆脱了过去那种静态媒体的思维定势,让广告变成一个互动起来的东西。一旦互动起来,就与客服没有明显的边界了,在交互中,Agent为你提供信息,你可以问其问题,最终达到服务和营销交融的场景。我观察到有这些趋势。
腾讯研究院杨乐:从OpenAI到现在,国内主流消费者看到的这两年多的时间里,它几乎呈现了一个爆发式的增长。各行各业都在做自己的尝试,但恰恰在广告领域,它跑得很快,成为了一个热点。下面我们探讨一下,为什么偏偏是广告行业?那么多行业都在测试,可能还没找到商业模式,还在考虑是否能用、能否挣钱时,回头看,广告行业已经如火如荼地落地应用了。
CartX刘鹏:我认为,在广告领域,客观需求始终存在,对AIGC技术的渴望也一直存在。我刚才提及的两个环节——素材生成与客服,一直是长期存在的痛点,因此,当相关技术出现时,自然会被率先应用。
这项技术的一大优势在于,它拥有天然的商业化杠杆效应,能够迅速产生价值,无需重新验证商业模式,因此得以广泛应用。
例如,在素材制作方面,虽然目前直接使用AIGC根据文字生成素材尚不完全可靠、可控,但已有许多工具在实际应用中表现出色。比如,我们可以采用数字人制作口播视频,这比传统找人拍摄要经济得多,同时还能避免如“老中医表演艺术家”等不实宣传现象,为观众提供更真实的服务体验。服务场景中的痛点则更为明显。
例如,我们接触的一些客户,当我们往国外出口时,比如若想在泰国销售商品,却难以找到当地客服,这将严重影响其商业模式的运作。但若使用AI客服,便能激活这一领域,增加广告投放与业务增长的可能性。
因此,我认为,正是由于广告行业的需求长期存在,当相关技术出现时,便能迅速填补空白,创造价值。所以,如果要讨论AIGC在广告行业的应用,这已不再是一个展望,而是一个显学。大家都在应用这项技术。
腾讯研究院杨乐:这时若不使用,反而可能会落后?
CartX刘鹏:是的,不使用就会落后。当然,AIGC还有一些增量应用场景。比如,在做广告素材、往美国卖货时,我看到有的朋友巧妙地运用了AIGC技术。他们原本使用模特拍摄穿着裙子的素材,但为了面向非洲裔市场,他们利用成熟的AI技术将模特换成黑人,从而提高了对非洲裔消费者的转化率。这是非常简单却巧妙的应用,创造了巨大的商业价值。
腾讯研究院杨乐:在模型的开源上,除了体现社会责任外,是不是也反过来证明了我们在技术上的自信?
CartX刘鹏:我并不认为广告是文化创意产业,这是我们过去的一种成见。因为在过去的传统广告时代,我们没有工程化目标,无法度量,所以我们只能把它当作拍片子来看待,就像你刚才说的戛纳广告节,昨天我们还聊到这个话题,戛纳广告节上的作品很多都是无法投放市场的,都是骗评委的。这些作品在传统广告时代都无法使用,何况到了数字广告时代呢?
广告万变不离其宗,老板花钱是为了卖货,要么卖得更贵,要么卖得更多,你跟他谈文化创意没有用,我们说的高语境、低语境,都是为了达到目的,理解语境不是我们的目的,多卖货才是目的,这是广告的本质。当然,我们可以说以传播文化为目标,那是一种特殊的广告campaign,在那个目标下,它是成立的,所以把广告认为是文化创意产业,我觉得这是过去不得已的一种分类,与现在的行业实践来说,我认为是背道而驰的。
腾讯研究院杨乐:或者是在过去,可能更多的是我们所谓品牌广告的时候,我们与后面的销售链路连接得没有那么紧密,对吧?
CartX刘鹏:对,老板并不是不想度量,而是没有办法度量。
腾讯研究院杨乐:对,就连接不上了,关键是在你的购买和你的看到的广告当中,那个环节是缺失的,你是连接不上的,说到这个,其实已经从广告开始往营销方面延伸了,对不对?
CartX刘鹏:说营销更准确。我说一个实际的例子,我们认识的一个朋友设计了一款皮裤,皮裤里边贴了很多暖宝宝,他觉得比如在加拿大的人,穿这个东西会很暖和,因为他觉得那边很冷。然后他就开始卖这种皮裤,可是他自己选的那些,你说的A、B、C那些用户都没人买,投给寒带的人或者是加拿大的人,最后转化率都不行。然后他就说,干脆死马当活马医,我交给这个系统,用种子用户加系统推荐的方法来投,结果他这东西卖得还挺不错。然后他就很纳闷,谁买我这东西,他做了一个电话回访,结果很神奇——最后发现买他这款贴暖宝宝的皮裤的用户,都是北美的钓鱼人群,这是你永远想不到的,他都没接触过这些人,但是通过数据是能把这些人找出来的。
所以我认为,说句冒犯的话,很多产品,尤其是新产品,在市场部的脑子里想象的目标人群,很多时候是空想。这个产品取得的成功是非常意外的,毕竟它是一个全新的品类,以往并无先例。
腾讯研究院杨乐:确实如此。那么在AIGC领域,如果说GC还涉及创意内容的生产,那么现在几乎已经完全由AI主导了,对吗?AI找到了新的目标客户群体,并使得广告投放更加精准,对吗?
CartX刘鹏