我与Claude一起分析了628个MCP服务器，并为最优秀的233个建立了一个一键安装的市场。

这篇内容展示了一个创新项目，使用AI工具Claude对628个MCP（多客户端平台）服务器进行了分析，最终建立了一个精选的一键安装市场，包括了排名前233个服务器。作者利用Claude的文本理解能力从GitHub的README文件中提取关键信息，简化了本应繁琐且耗时的过程。这项工作的重要性在于降低了使用MCP服务器的门槛，使其像安装插件一样简单。这对于想要利用MCP服务器但被技术复杂性所阻碍的用户来说可能是一个改变游戏规则的举措。这份指南特别适合开发人员、技术爱好者以及对AI在软件开发和部署中的实际应用感兴趣的人。- 通过分析628个MCP服务器，与Claude合作建立了一个一键安装市场，收录了最好的233个服务器。 - 收集MCP服务器的数据，使用glama网站提供的json文件，提取了每个服务器的githubUrl，并通过API获取了仓库的基本信息和README信息。 - 通过初步处理，从GitHub数据中提取了一些字段，如uid、name、description、type和url，并移除了不支持的语言实现的服务器。 - 使用Claude的文本理解能力，通过发送每个MCP服务器的README到Claude的API，获取了package、args和env等重要信息。 - 经过人工审核，Claude生成的配置几乎都是正确的，只需要修改不到10个MCP服务器。 - 在MCP市场上只收录了233个服务器，因为很多服务器质量较差或有bug，而且很多是玩具项目。 - 大部分收录的服务器都是在npmjs或pypi上发布的，少部分是有趣或质量较高的服务器。 - MCP服务器的使用门槛目前还很高，希望能像安装插件一样简单，只需点击一个按钮。这是MCP服务器的未来。