iScienceLuvr(@dilipkay)：大型语言扩散模型LLaDA-8B推出，它在2.3万亿个标记上进行了预训练，使用了0.13百万H800 GPU小时，然后在4.5百万对上进行了SFT。LLaDA 8B在几乎所有15个标准零/少样本学习任务上超过了Llama-2 7B，同时与Llama-3 8B表现相当。
齐思GPT
2025-02-18 00:00:00
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在最近的推文中，Dilip Krishnan分享了人工智能领域的重大进展，特别是在自然语言处理方面。推文突出了LLaDA-8B的推出，这是一个大型语言扩散模型，已经在惊人的2.3万亿数据点上进行了预训练。这个模型代表了机器理解和生成人类语言能力的重大飞跃，这可能对技术和通信产生深远影响。对于那些对人工智能研究和发展前沿感兴趣的人来说，这条推文指向了一个值得关注的发展，可能塑造人工智能语言模型的未来。
在最近的推文中，Dilip Krishnan分享了人工智能领域的重大进展，特别是在自然语言处理方面。推文突出了LLaDA-8B的推出，这是一个大型语言扩散模型，已经在惊人的2.3万亿数据点上进行了预训练。这个模型代表了机器理解和生成人类语言能力的重大飞跃，这可能对技术和通信产生深远影响。对于那些对人工智能研究和发展前沿感兴趣的人来说，这条推文指向了一个值得关注的发展，可能塑造人工智能语言模型的未来。- LLaDA-8B是一个大型语言扩散模型。
- 它在2.3万亿个数据点上进行了预训练。
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