协同健身房：实现和评估人机协作的框架

在文件中提出的“Collaborative Gym”框架是一个旨在增强和评估人类与AI代理之间互动的新概念。由Yijia Shao撰写，这项工作因其专注于人工智能研究中蓬勃发展的人-AI关系合作方面而脱颖而出。文件至少经历了一次修订，表明作者正在积极完善这一框架。对于那些对人工智能的前沿发展及其在协作环境中的应用感兴趣的人来说，这篇论文可能为创造和评估能够有效与人类一起工作的AI系统的方法提供宝贵的见解。两个版本之间的更新也可能揭示该框架的最新进展和改进。如果您渴望了解如何调整AI以更好地与人类在共享任务中互动，这篇内容可能值得一读。- 最近的语言模型（LMs）的进展引发了对开发LM代理的兴趣。 - 为了促进人机协作研究，提出了Collaborative Gym（Co-Gym）框架。 - Co-Gym是一个通用框架，可以实现代理、人类和任务环境之间的异步三方互动。 - 在模拟和真实环境中，使用三个代表性任务来实例化Co-Gym。 - 提出了一个评估框架，评估协作结果和过程。 - 研究发现，在真实用户评估中，协作代理在任务性能方面始终优于完全自主的代理。 - 然而，研究也强调了开发协作代理的重大挑战，需要在智能的核心方面取得进展，包括沟通能力、情境意识和平衡自主性和人类控制。