使用GRPO和Unsloth来训练一个非英语推理模型

在多语言人工智能领域的一项显著进展中，一位个人成功地在保加利亚语中训练了一个推理模型，这是在人工智能研究中通常被忽视的一种语言。这是通过使用GRPO训练器和Unsloth.AI，以Llama 3.1 8B作为基础模型实现的。令人惊讶的是，这项训练仅在L40S GPU上花费了大约5个小时，表明这种方法高效且可以在其他具有一定基础模型覆盖的语言中复制。创作者慷慨地分享了模型、详细的训练见解和资源在Hugging Face和GitHub上，旨在支持其他人开发多语言推理模型。这些内容对于对将人工智能的语言多样性扩展到英语和中文等主导语言之外感兴趣的人工智能研究人员和开发人员可能特别有价值。- 实验使用GRPO训练器和Unsloth.AI在非英语/中文语言上训练推理模型 - 使用Llama 3.1 8B作为基础模型，在L40S GPU上训练5小时后成功在保加利亚语上得到原型 - 这种方法适用于基础模型有一定预训练覆盖的任何语言 - 提供了模型链接、博客文章链接和笔记本和训练日志链接 - 希望对其他研究多语言推理模型的人有所帮助