中信建投：DeepSeek产业链投资机遇

DeepSeek是一款中国人工智能应用，其成本效益高、性能强大的模型（如R1和Janus-Pro）与OpenAI的竞争对手。拥有超过3000万日活跃用户的DeepSeek，通过DeepSeekMoE架构和多标记预测训练等创新，显著降低了训练成本同时保持了强大的性能。DeepSeek-R1的开源发布推动了全球复制努力，表明其有潜力使人工智能技术民主化，并影响整个产业链。这篇内容对于那些对人工智能最新进展和可能引起的产业战略转变感兴趣的人来说尤为重要，特别是在计算力需求、模型开发和人工智能应用部署方面。- DeepSeek是一款AI模型，通过算法迭代和架构升级，使得模型的成本相较于其他同类模型下降至数十分之一以下。 - DeepSeek的R1模型在推理任务上基本实现了与OpenAI-o1相当的性能。 - DeepSeek的Janus-Pro模型在多模态理解和生成方面表现较好。 - DeepSeek的用户量持续增长，日活跃用户数在2月1日突破3000万大关。 - DeepSeek的训练成本相较于其他模型较低，通过技术和架构的优化实现了高效训练。 - DeepSeek的技术革新包括多头潜在注意力、MoE架构、多token预测等。 - DeepSeek的数据集包括合成数据，用于丰富训练数据和优化训练流程。 - DeepSeek的模型能力持续提升，但仍面临技术、算力和数据的制约。 - OpenAI于2024年9月发布了系列新模型o1，利用强化学习技术优化了模型表现，解决了天然数据缺失的问题。 - DeepSeek-R1系列模型提供了RL Scaling Law的可行方向，有望促进各厂商跟进并继续探索其他推理侧拓展方向。 - DeepSeek-R1开源引发全球复现热潮，各团队积极复现并取得较好成效。 - DeepSeek-R1的开源模型性能接近头部闭源模型o1，反映了AI平权。 - DeepSeek-R1具备深度推理能力，同时大幅降低训练和推理成本。 - DeepSeek-R1的低价有望引发新一轮的模型价格战，为开发者带来更多性价比之选。 - DeepSeek-R1的低成本、高性能将推动端侧AI产业发展。 - DeepSeek-R1的发布激活了创新竞争，AI应用迎来“安卓时刻”。 - DeepSeek-R1的开发者点赞数量接近Llama，应用的开发将迎来百花齐放。 - 头部互联网公司仍将在竞争中抢占先机，但其他有用户基础和产品能力的公司也有机会迎头赶上。