Digma：生成式人工智能时代的可观测性

Digma的Preemptive Observability Analysis (POA)引擎代表了与传统监控和警报系统的重大转变，它专注于在问题升级为昂贵的生产事故之前预防问题。这种创新的方法使工程团队能够优先考虑创新而不是解决问题。POA引擎能够及早识别代码性能和可扩展性问题，甚至可以到具体的代码行，这对节省时间和防止客户影响具有重要意义。此外，Digma对隐私的承诺以及为开发人员提供免费访问的做法使其成为个人学习和改进的有吸引力的工具。为代码效率问题提供AI驱动的修复建议进一步加快了工程团队的工作。对于希望改善工作流程并预防性地解决问题的开发人员和工程经理来说，Digma的POA引擎可能是值得探索的宝贵资源。-Digma抢先可观察性分析有助于防止在处理生产问题时出现工程中断和浪费周期。 -Digma的POA引擎超越了传统的监控和警报，提前发现问题并及早识别模式和异常。 -Digma的抢占式可观察性分析引擎在pre-prod中识别可伸缩性和性能问题，一直到编码的相关行。 -Digma确保代码库在缩放问题出现之前达到性能目标。 -Digma沙盒允许开发人员在开发过程中探索抢先可观察性的好处。 -Digma为每个编码更改和Pull请求突出显示受影响的区域和受影响的组件，消除了破坏更改的风险。 -Digma为低效查询或编码瓶颈提供AI驱动的修复建议。 -Digma对开发人员免费，可以在他们的计算机上运行，而无需外部共享信息。