作为一名工程师，我如何利用大型语言模型（LLMs）

在这篇富有洞察力的文章中，一位员工工程师分享了他们在软件工程中使用大型语言模型（LLMs）的实际经验。这位作者在大量使用Ruby on Rails的工作中，讨论了他们如何将AI工具如Copilot整合到工作流程中，用于编写样板代码、在陌生代码库中进行战术性更改，以及为研究生成一次性代码。这篇文章因其坦率地探讨了将LLMs作为学习新领域（如Unity）的辅助工具以及作为解决bug的最后手段而脱颖而出。它还涉及使用AI来校对英文文件，同时保持对当前LLMs局限性的批判性观点。这篇内容对科技行业的专业人士具有重要意义，因为它提供了对AI在实际工程任务中的实用性的细致观点，超越了炒作，转向实际应用。- LLMs在软件工程师中存在争议。 - 作者认为使用人工智能有价值，并认为有些人没有有效地使用语言模型。 - 作者在编写生产代码时使用Copilot完成，尤其是在编写样板部分时。 - 在不熟悉的领域工作时，他们更依赖LLMs，并寻求专业领域专家的反馈。 - LLMs对于编写不需要维护的临时代码很有用。 - 作者将LLMs用作按需导师，用于学习新领域，并提出很多问题。 - LLMs对于校对英文文件和捕捉拼写错误很有帮助。 - 作者不使用LLMs来编写整个PR或技术沟通，也不用于大型代码库的研究。