jack morris(@jxmnop)：从DeepSeek的统治地位中得出的正确结论是，我们的中位AI工程师实际上并不那么熟练，最流行的库就是一堆粘贴在一起的Python代码。很少有人进行性能优化或分析，人工智能领域存在着严重的软件质量不足问题。

杰克·莫里斯（Twitter上的@jxmnop）在DeepSeek霸权的背景下引发了关于AI工程师能力的讨论。他批评了流行的AI库的状况，称它们为“一堆粘在一起的意大利面代码”，并指出AI软件开发中对性能优化和性能分析的忽视令人担忧。这条推文暗示了AI领域普遍存在的问题：缺乏高质量、良好设计的软件。莫里斯的观点可能是对该行业的一种警示，强调AI领域需要更高水准的软件工程。如果您对当前AI开发实践的状况和改进呼声感兴趣，这条内容值得关注。- DeepSeek的优势凸显了AI工程师的短缺问题。 - AI中最流行的库由于优化不足，Python代码质量较差。 - AI中很少进行性能分析和优化。 - AI领域存在严重的软件不足问题。